使用channel实现协程池
通过 Channel 实现 Goroutine Pool,缺点是会造成协程的频繁开辟和注销,但好在简单灵活通用。
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"sync"
)
// Pool goroutine Pool
type Pool struct {
queue chan int
wg *sync.WaitGroup
}
// New 新建一个协程池
func New(size int) *Pool {
if size = 0 {
size = 1
}
return Pool{
queue: make(chan int, size),
wg: sync.WaitGroup{},
}
}
// Add 新增一个执行
func (p *Pool) Add(delta int) {
// delta为正数就添加
for i := 0; i delta; i++ {
p.queue - 1
}
// delta为负数就减少
for i := 0; i > delta; i-- {
-p.queue
}
p.wg.Add(delta)
}
// Done 执行完成减一
func (p *Pool) Done() {
-p.queue
p.wg.Done()
}
func (p *Pool) Wait() {
p.wg.Wait()
}
func main() {
// 这里限制100个并发
pool := New(100) // sync.WaitGroup{}
//假设需要发送1000万个http请求,然后我并发100个协程取完成这件事
for i := 0; i 10000000; i++ {
pool.Add(1) //发现已存在100个人正在发了,那么就会卡住,直到有人完成了宣布自己退出协程了
go func(i int) {
resp, err := http.Get("https://www.baidu.com")
if err != nil {
fmt.Println(i, err)
} else {
defer resp.Body.Close()
result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(i, string(result))
}
pool.Done()
}(i)
}
pool.Wait()
}
消费者模式实现协程池
频繁对协程开辟与剔除,如果对性能有着很高的要求,建议优化成固定数目的协程取 channel 里面取数据进行消费,这样可以避免协程的创建与注销。
package main
import (
"fmt"
"strconv"
"sync"
)
// 任务对象
type task struct {
Production
Consumer
}
// 设置消费者数目,也就是work pool大小
func (t *task) setConsumerPoolSize(poolSize int) {
t.Production.Jobs = make(chan *Job, poolSize*10)
t.Consumer.WorkPoolNum = poolSize
}
// 任务数据对象
type Job struct {
Data string
}
func NewTask(handler func(jobs chan *Job) (b bool)) (t *task) {
t = task{
Production: Production{Jobs: make(chan *Job, 100)},
Consumer: Consumer{WorkPoolNum: 10, Handler: handler},
}
return
}
type Production struct {
Jobs chan *Job
}
func (c Production) AddData(data *Job) {
c.Jobs - data
}
type Consumer struct {
WorkPoolNum int
Handler func(chan *Job) (b bool)
Wg sync.WaitGroup
}
// 异步开启多个work去处理任务,但是所有work执行完毕才会退出程序
func (c *Consumer) disposeData(data chan *Job) {
for i := 0; i = c.WorkPoolNum; i++ {
c.Wg.Add(1)
go func() {
defer func() {
c.Wg.Done()
}()
c.Handler(data)
}()
}
c.Wg.Wait()
}
func main() {
// 实现一个用于处理数据的闭包,实现业务代码
consumerHandler := func(jobs chan *Job) (b bool) {
for jobs := range jobs {
fmt.Println(jobs)
}
return
}
// new一个任务处理对象
t := NewTask(consumerHandler)
t.setConsumerPoolSize(500) // 500个协程同时消费
// 根据自己的业务去生成数据通过AddData方法添加数据到生成channel,这里是100万条数据
go func() {
for i := 0; i 1000000; i++ {
job := new(Job)
iStr := strconv.Itoa(i)
job.Data = "定义任务数据格式" + iStr
t.AddData(job)
}
}()
// 消费者消费数据
t.Consumer.disposeData(t.Production.Jobs)
}
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