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    如何利用Ruby简单模拟Lambda演算详解

    前言

    最近看一本叫做《计算的本质》的书,这本书主要说了一些底层计算方面的知识。可以说它刷新了我的三观,而当今天看到可以使用Y组合子来实现递归的时候我的世界观基本崩塌了。故借着七夕来写一篇文章总结一些关于计算的一些基本认识。以便后续可以更好地学习。也借着Ruby的语法来阐述一下关于Lambda的一些故事。

    0. 题外话

    为了庆祝一下这个七夕节日,我提前关掉了LOL,打开了Emacs,敲下如下代码(这里顺便推广一下Ruby的单件方法)

    subject = "情侣"
    object = "狗"
    
    def subject.do_something(who)
     "#{self} 虐 #{who}"
    end
    
    if __FILE__ == $0
     p subject.do_something(object)
     p object.do_something(subject)
    end

    上面代码的运行结果是

    "情侣 虐 狗"
    dog.rb:11:in `main>': undefined method `do_something' for "狗":String (NoMethodError)

    很明显,情侣可以“虐”狗但狗不能“虐”情侣。因此第二句执行语句会报错。以上也是Ruby优雅的地方,我可以直接在指定实例上定义方法,而不影响其他其他的同类的实例(以上实例都是字符串)。

    1. 函数的一些基本认识

    “题外话”有个卵子用?额, 说没用,它还是有一点作用的。我们今天的主题是用Ruby来模拟Lambda演算。Lambda演算在Wiki上面的解释是这样的

    Lambda演算可以被称为最小的通用程序设计语言。它包括一条变换规则(变量替换)和一条函数定义方式,Lambda演算之通用在于,任何一个可计算函数都能用这种形式来表达和求值。


    平时我们使用命令式的编程语言会更倾向于关注字符串, 数字,布尔 这些可以充当主语或者宾语的类型。而我们平时跟他们打交道更多会以变量的形式,就如同“题外话”中的"狗"和"情侣"。但这篇文章的重点放在"虐"这个词上,也就是我们常称的谓语。在计算机里面我们通常称他做方法 或者 函数。

    既然Wiki上也说了Lambda是最小的通用程序设计语言,那我们有没有可能用Lambda来模拟出数字, 字符串, 布尔等等的这些常用的数据类型呢?这就是接下来要讲的东西。

    1) Ruby中的函数

    在Ruby中,函数其实可以算是一等公民,只是它的锋芒往往被Ruby强大的面向对象特征给掩盖掉了(它使得我们更多地关注类还有模块)。Ruby里面有个十分简单的创建函数的方式

    [1] pry(main)> -> x { x + 2 }
    => #Proc:0x007fc171dc6010@(pry):1 (lambda)>

    它返回了一个Proc对象。其实这个对象,就类似于我们平时操作的函数对象。但是这里我们并没有给函数赋予名字,可以理解为它是一个匿名函数。那么这种函数如何调用呢?有一种很语义化的调用方式,我们甚至不需要用变量来接受这个函数就可以调用它。

    [2] pry(main)> -> x { x + 2 }.call(1000)
    => 1002
    [3] pry(main)> -> x { x + 2 }.call(1000, 100000)
    ArgumentError: wrong number of arguments (given 2, expected 1)
    from (pry):3:in `block in __pry__'

    Ruby还提供了参数检测,如果传入的参数与定义该函数的时候不匹配的话,则会抛出ArgumentError异常。此外,Ruby还提供了一种语法糖,我们可以用Proc#[]包裹参数来调用Proc实例。

    使用方式如下:

    [4] pry(main)> ADD_THREE = -> x { x + 3 }
    => #Proc:0x007fd8341ffc48@(pry):4 (lambda)>
    [5] pry(main)> ADD_THREE[1000]
    => 1003

    2) 柯里化

    Wiki 上的解释如下

    在计算机科学中,柯里化(英语:Currying),又译为卡瑞化或加里化,是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。
    既然上面已经讲了Ruby创建匿名函数的基本方式,那下面来看看如何用Ruby来模拟一个柯里化的过程, 假设我有一个函数接收三个参数, 我定义如下

    [10] pry(main)> ADD_THREE_NUMBER = -> (x, y, z) { x + y + z}
    => #Proc:0x007fd834aa4150@(pry):10 (lambda)>
    [11] pry(main)> ADD_THREE_NUMBER.call(1,2,3)
    => 6

    PS: 定义函数时参数用括号包裹是为了提高识别度,其实括号可加可不加,定义函数也可以写成 -> x, y, z { x + y + z }
    上述函数如何柯里化?按照柯里化的定义,我们可以把多参数的函数写成嵌套返回多个单一参数函数的形式,为了方便阅读我把代码写在Ruby脚本文件里面

    # currying.rb
    ADD_THREE_NUMBER_NEW = -> (a) {
     -> (b) {
     -> (c) {
     a + b + c
     }
     }
    }
    
    if __FILE__ == $0
     p ADD_THREE_NUMBER_NEW.call(1).call(2).call(3)
    end

    运行结果

    6

    其实这个函数每次调用都返回了一个只带一个参数的函数,而且返回的函数会保存着调用当前函数时传入的参数,就是我们通常讲的闭包。直到最后一个函数被调用并返回的时候,才会真正得到期望的计算结果。

    当然我们可以更简单的用Proc#[]来调用(在文章的后半部分我会统一用这种方式,比较节省代码)

    [1] pry(main)> require('./currying')
    => true
    [2] pry(main)> ADD_THREE_NUMBER_NEW[1][2][3]
    => 6

    2. 模拟Lambda演算

    Lambda既然是最小的通用编程语言,那么我们现在尝试一下用Ruby的Proc这个现成的Lambda来演算一些东西。难的东西我自己都还接受不了,这里只能先来模拟一些最为简单的东西了。


    1) 数字

    首先尝试模拟一下数字。《计算的本质》一书中提供了一个比较直观的段子,以下是我概括的大意

    我们如果没办法直接使用数字,而只能使用谓语(动作),那么我们只能重复数这个动作来描述数字这个特征,而数这个动作其实就是我们需要写的Lambda表达式

    直观点讲当我们要表示0的时候就数0次,调用方法0次,表示1的时候就调用方法一次。

    那我们简单地表示0~2就可以是

    ZERO = -> (p) { -> (x) { x } }
    ONE = -> (p) { -> (x) { p[x] } }
    TWO = -> (p) { -> (x) { p[p[x]] } }

    这样或许看起来有点迷糊,其实他们都用Lambda演算出来的,他们都接受一个函数p(数数这个动作)以及一个基础值x作为参数,如果是ZERO就直接返回基础值x, 如果是ONE就以x这个基础值作为参数调用函数p表示数了一次。

    这里我们并没有办法很好的表示这个基础值x,为了直观,我需要借用一下Ruby内置的数字0 作为一个基础值,并且要另外定义数数这个动作。

    CALCULATE = -> (n) { n + 1 }

    其实数数的动作就是在原来的基础值上加1,最后我统一写脚本

    # coding: utf-8
    
    # number.rb
    ZERO = -> (p) { -> (x) { x } }
    ONE = -> (p) { -> (x) { p[x] } }
    TWO = -> (p) { -> (x) { p[p[x]] } }
    
    def to_integer(proc)
     calculate = -> (n) { n + 1 }
     # 其中0是基础值
     proc[calculate][0]
    end

    在解析环境里面引入脚本并执行一些相关的语句,就能得到我们想要的结果了

    [1] pry(main)> require('./number')
    => true
    [2] pry(main)> to_integer(ZERO)
    => 0
    [3] pry(main)> to_integer(ONE)
    => 1
    [4] pry(main)> to_integer(TWO)
    => 2

    虽然对于已经含有内置数字类型的Ruby来说这种模拟完全没有任何实用价值,不过对于了解Lambda演算这可以是一个不错的开始。

    2) 布尔型

    说完数字,再来简单说一下布尔类型吧,他们也算是比较基础的数据类型了。而且布尔型模拟起来还更简单些。毕竟布尔型,不是true就是false。我们可以分别写两个都接受两个参数的函数,一个代表true一个代表false。true函数就返回其中的第一个参数,false函数直接返回第二个参数。

    TRUE = -> (x) { -> (y) { x }}
    FALSE = -> (x) { -> (y) { y }}

    我们再写一个解析脚本,作为验证。我记得在C这种没有布尔类型的语言中我们是用0代表false 用大于1代表true。这里我就简单用0和1作为基础值来验证我们的Lambda演算是否正确

    # boolean.rb
    TRUE = -> (x) { -> (y) { x }}
    FALSE = -> (x) { -> (y) { y }}
    
    def to_boolean(proc)
     proc[1][0]
    end

    引入运行脚本试试

    [1] pry(main)> require('./boolean')
    /Users/lan/Personal/Ruby/boolean.rb:1: warning: already initialized constant TRUE
    /Users/lan/Personal/Ruby/boolean.rb:2: warning: already initialized constant FALSE
    => true
    [2] pry(main)> to_boolean(FALSE)
    => 0
    [3] pry(main)> to_boolean(TRUE)
    => 1

    跟预期的一样,我们的模拟是正确的,FALSE函数最后被解析成0, 而TRUE函数最后被解析成1。

    以上的警告是重复定义常量所致,这里可以暂时忽略。

    3) 简单判断一个数是否为0

    最后我们再做个简单的模拟,用到我们前面模拟的数字以及布尔两种类型来定义一个方法,判断传入的参数是否为0(是否我们定义的ZERO), 并返回一个布尔类型(TRUE或者FALSE)的模拟结果。算法很简单

    def zero?(n)
     if n == 0
     true
     else
     false
     end
    end

    那如何用Lambda表示?我们前面都讲过了,ZERO这个函数会接收两个参数: 第一个参数是函数,第二个为基础值,如果传入的是ZERO函数的话,我们调用ZERO的时候,不管传入第一个参数是什么,调用结果都会直接返回第二个参数(也就是基础值)。

    那我们回过头来想如果把TRUE作为它第二个参数,把一个返回FALSE的函数作为第一个参数,那当我们新函数接收的是ZERO函数并且调用它的时候不就会直接返回TRUE了吗?而其他的方法,如ONE, TWO就会执行-> (x) { FALSE }这个过程。

    可以把代码写成

    require "./number"
    require "./boolean"
    
    IS_ZERO = -> (proc) {
     proc[-> (x) {FALSE}][TRUE]
    }
    
    if __FILE__ == $0
     p to_boolean(IS_ZERO[ZERO])
     p to_boolean(IS_ZERO[ONE])
     p to_boolean(IS_ZERO[TWO])
    end

    运行结果是

    1
    0
    0

    只有第一个ZERO是我们期望的值,最后返回了1(就是true)。其他的都不是我们需要的代表数值0的Lambda表达式。

    3. 尾声

    这篇文章有点长,主要介绍了Ruby里面的Proc类,以及对函数柯里化和Lambda表达式做了最基本的讲解。最后举了一些例子,用Lambda表达式来模拟数字和布尔类型,另外使用我们模拟出来的类型作为基础来定义一个实用的方法IS_ZERO。

    本文没有涉及太多高深的东西,因为有很多高深的东西我还吸收不了,当吸收了之后会继续发文讲述。很感谢您的阅读。以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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