关于哈希
先来了解一下Hash的基本思路：
设要存储对象的个数为num, 那么我们就用len个内存单元来存储它们(len>=num); 以每个对象ki的关键字为自变量，用一个函数h(ki)来映射出ki的内存地址，也就是ki的下标，将ki对象的元素内容全部存入这个地址中就行了。这个就是Hash的基本思路。
为什么要用一个函数来映射出它们的地址单元呢？
假设现在我要存储4个元素 13 7 14 11
显然，我们可以用数组来存。也就是：a[1] = 13; a[2] = 7; a[3] = 14; a[4] = 11;
当然，我们也可以用Hash来存。下面给出一个简单的Hash存储：
先来确定那个函数。我们就用h(ki) = ki%5;
对于第一个元素 h(13) = 13%5 = 3; 也就是说13的下标为3；即Hash[3] = 13;
对于第二个元素 h(7) = 7 % 5 = 2; 也就是说7的下标为2; 即Hash[2] = 7;
同理，Hash[4] = 14; Hash[1] = 11;
现在我要你查找11这个元素是否存在。你会怎么做呢？当然，对于数组来说，那是相当的简单，一个for循环就可以了。
也就是说我们要找4次。
下面我们来用Hash找一下。
首先，我们将要找的元素11代入刚才的函数中来映射出它所在的地址单元。也就是h(11) = 11%5 = 1了。下面我们来比较一下Hash[1]?=11, 这个问题就很简单了。也就是说我们就找了1次。这个就是Hash的妙处了，通过制定一个规则（函数）来映射出它的地址，数据也就能通过这个规则去找到它的内存地址了。
Ruby中的Hash结构
1.创建哈希：就像创建数组一样，我们可以通过Hash类来创建一个Hash实例:
h1 = Hash.new #默认值为nil
h2 = Hash.new(“This is my first hash instance”) #默认值为” This is my first hash instance”:
上面两个例子都创建了一个空的Hash实例。一个Hash对象总是有一个默认的值——因为如果在一个Hash对象里没有找到指定的索引（key），将会返回默认值。
创建了Hash对象后，我们就可以像数组那样给他添加/删除项了。唯一不同的是，在数组中的索引只是能整数，而在Hash中索引（key）可以是任何类型（any type of object）且唯一的数据：
h2["one"] = "北京"
h2["two"] = "上海"
h2["three"] = "深圳"
h2["four"] = "广州"
Note: 如果在给Hash赋值时，使用的相同的key，那么后面的值会覆盖掉前面的值。另外，Ruby还提供了一种方便的创建和初始化Hash的方法，只需要在key后面加一个=>符号并跟一个值即可。每个key-value对用逗号隔开。然后整体用大括号括起来：
h2 = {
"one" => "北京",
"two" =>"上海",
"three" =>"深圳",
"four" =>"广州"
}
2.通过索引存取Hash的值：
要想获取某个值，可以用下面的方法：
如果指定的key不存在，将返回默认的值（前面有提到过）。此外，我们还可以用default方法获取默认值，用default+=方法设置默认值
puts h1.default
h1.default += “This is set value method”
3.复制Hash：
和数组一样，我们可以把一个Hash变量分配给另一个hash变量，它们都引用想同的Hash，所以如果其中一个的值变了，那么另外一个的值也会跟着变：
h3 = h2
h3[“one”] = “西安”
puts h h2[“one”] #=>”西安”
有的时候我们不希望上面的情况发生，即：修改了其中一个的值另一个也跟着修改了，我们可以使用clone方法make a new
copy
h4 = h2.clone
h4[“one”] = “大连”
puts h2[“one”] #=>”西安”（i.e. 值没有修改）
4.Hash排序:
当我们需要对Hash进行排序时，不能像数组那样简单的使用sort方法，因为数组中的数据类型都是一样的（整型），Hash中的数据类型可能并不完全一样，如整数类型和字符串类型就没法一起排序，此时就需要我们进行处理，如下（如果Hash中的数据类型全部相同可以不进行如下处理）：
def sorted_hash(aHash)
return aHash.sort{
|a,b| a.to_s => b.to_s
}
End
h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three'}
h2 = {6=>'six', 5=>'five', 4=> 'four'}
h3 = {'one'=>'A', 'two'=>'B','three'=>'C'}
h4 = h1.merge(h2) #合并hash
h5 = h1.merge(h3)
def sorted_hash(aHash)
return aHash.sort{|a,b| a.to_s => b.to_s }
end
p(h4)
p(h4.sort)
p(h5)
p(sorted_hash(h5))
结果：
{5=>"five", 6=>"six", 1=>"one", 2=>"two", 3=>"three", 4=>"four"}
[[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], [4, "four"], [5, "five"], [6, "six"]]
{"two"=>"B", "three"=>"C", 1=>"one", 2=>"two", "one"=>"A", 3=>"three"}
[[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], ["one", "A"], ["three", "C"], ["two", "B"]]
事实上Hash的sort方法是把一个Hash对象转换成以［key，value］为单个元素的一个数组，然后再用数组的sort方法进行排序。
5.Hash类常用方法：
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方法
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说明
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size()
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返回Hash对象的长度
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length()
|
返回Hash对象的长度
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include?(key)
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判断指定的Hash对象是否包含指定的key
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has_key?(key)
|
判断指定的Hash对象是否包含指定的key
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delete(key)
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删除Hash对象中指定key的对应元素
|
|
keys()
|
返回由Hash对象中全部key组成的数组
|
|
values()
|
返回由Hash对象中全部value组成的数组
|
e.g.
student = {
"name" => "Steve",
"age" => 22,
"Gender" => "male"
}
p student.keys #=> ["name", "Gender", "age"]
p student.values #=> ["Steve", "male", 22]
puts student.include?("age") #=> true
puts student.size #=> 3
student.delete("Gender")
puts student.has_key?("Gender") #=>false
puts student.size #=>2
深度挖掘
1.把Hash当作数组来处理：
Hash中的keys and values方法的返回值都是一个数组，所以我们可以使用数组的方法来对它们操作：
h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three',4=> 'four'}
h2 = {1=>'one', 3=>'two', 4=> 'four',5=> 'five'}
p( h1.keys h2.keys )
p( h1.values h2.values )
p( h1.keys+h2.keys )
p( h1.values-h2.values )
p( (h1.keys h2.keys) )
p( (h1.keys h2.keys).flatten)
结果：
[1, 3, 4]
["one", "two", "four"]
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4]
["three"]
[1, 2, 3, 4, [5, 1, 3, 4]]
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4]
2.追加和连续的区别：
+：给一个数组添加元素，创建一个新的数组
：给一个数据添加元素，直接操作原数组，当给一个数组添加的新元素也是一个数组时,该新元素作为数组的最后一个元素：
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
p(a+b)
p(ab)
结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] #[1, 2, 3, [4, 5, 6]].flatten =>[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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