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    python将YUV420P文件转PNG图片格式的两种方法

    方法一:

    import os
    import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    
    # 读取yuv420p的一帧文件,并转化为png图片
    if __name__ == '__main__':
      filepath = 'one_frame_of_highway.yuv'
      binfile = open(filepath, 'rb')
      size = os.path.getsize(filepath)
      image_width = 352
      image_hight = 288
      image_y = [[0] * image_width for i in range(image_hight)]
      image_u = [[0] * image_width for i in range(image_hight)]
      image_v = [[0] * image_width for i in range(image_hight)]
      for r in range(image_hight):
        for c in range(image_width):
          image_y[r][c] = binfile.read(1)[0]
      Image_Y = np.array(image_y)
    
      for r in range(int(image_hight / 2)):
        for c in range(int(image_width / 2)):
          pixel = binfile.read(1)[0]
          image_u[2 * r + 0][2 * c + 0] = pixel
          image_u[2 * r + 1][2 * c + 0] = pixel
          image_u[2 * r + 0][2 * c + 1] = pixel
          image_u[2 * r + 1][2 * c + 1] = pixel
      Image_U = np.array(image_u)
    
      for r in range(int(image_hight / 2)):
        for c in range(int(image_width / 2)):
          pixel = binfile.read(1)[0]
          image_v[2 * r + 0][2 * c + 0] = pixel
          image_v[2 * r + 0][2 * c + 1] = pixel
          image_v[2 * r + 1][2 * c + 0] = pixel
          image_v[2 * r + 1][2 * c + 1] = pixel
      Image_V = np.array(image_v)
      binfile.close()
      compose = np.array([Image_Y, Image_V, Image_U]).transpose([1, 2, 0]).astype(np.uint8)
      Image = cv.cvtColor(compose, cv.COLOR_YUV2RGB)
      cv.imwrite("one_frame_of_highway.yuv.png", Image)

    方法二:

     ffmpeg -s 352x288 -i one_frame_of_highway.yuv one_frame_of_highway.png

    highway视频网址:http://trace.eas.asu.edu/yuv/index.html

    附录:

    将yuv文件转化为一帧帧yuv文件

    #include stdio.h>
    #include fcntl.h>
    #include zconf.h>
    #include stdint.h>
    #include strings.h>
    #include stdlib.h>
    #include string.h>
    #include unistd.h>
    #include errno.h>
    #include sys/types.h>
    #include sys/stat.h>
    int File_Size(int fd) {
      struct stat st;
      fstat(fd, st);
      return st.st_size;
    }
    
    int Frame_Size_Of_Cif() {
      int width = 352;
      int heigh = 288;
      int Y_SIZE = width * heigh;
      int U_SIZE = Y_SIZE / 4;
      int V_SIZE = Y_SIZE / 4;
      int Frame_SIZE = Y_SIZE + U_SIZE + V_SIZE;
      return Frame_SIZE;
    }
    
    int Frames_Of_Cif_File(int fd) {
      if (fd  0) {
        printf("Invalid FD!");
        return -1;
      }
      int Frame_SIZE = Frame_Size_Of_Cif();
      int fd_size = File_Size(fd);
      return fd_size / Frame_SIZE;
    }
    
    void Abstract_Frame_From_CIF_File(int fd,char *Path_And_Prefix_Img,int Len) {
      int Frame_SIZE = Frame_Size_Of_Cif();
      char file[128];
      memset(file,0,128);
      memcpy(file,Path_And_Prefix_Img,Len);
      uint8_t buf[Frame_SIZE];
      int ret = -1;
      int frames = 0;
      while ((ret = read(fd, buf, Frame_SIZE))) {
        frames += 1;
        uint64_t len = strlen(file);
        sprintf(file + len, "%d", frames);
        len = strlen(file);
        sprintf(file + len, "%s", ".yuv");
        int fdw = open(file, O_RDWR | O_CREAT, 0777);
        write(fdw, buf, ret);
        memset(file,0,128);
        memcpy(file,Path_And_Prefix_Img,Len);
        close(fdw);
      }
      printf("Abstract %d frames!\n", frames);
    }
    
    
    int main() {
    
      int fd = open("./yuv420p_352x288.yuv", O_RDONLY);
      Abstract_Frame_From_CIF_File(fd,"/home/liu/Frames/Frames_",strlen("/home/liu/Frames/Frames_"));
      close(fd);
      return 0;
    }

    以上就是python将YUV420P文件转PNG图片格式的两种方法的详细内容,更多关于python将YUV420P文件转PNG的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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