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    使用Python封装excel操作指南

    前言

    openpyxl 是 python 中操作 excel 表格比较常用的一个库,可以读取和写入excel文件,支持【.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm】格式的文件,处理excel数据、公式、样式,且可以在表格内插入图表

    但是在实际项目的使用过程中,如果经常要用到 openpyxl 进行操作,进行相应的封装,会事半功倍

    结构说明

    - - config   配置文件夹
    - - - - dir_config.py  配置文件路径等相关信息
    - - - - excel_handler.py  用于封装excel操作
    - - exceldir 表格文件存放路径
    - - run.py   执行文件

    代码解析

    excel_handler.py

    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
    
    
    class ExcelHandler():
     '''
     操作Excel
     '''
    
     def __init__(self, file):
      '''初始化函数'''
      self.file = file
    
     def open_sheet(self, sheet_name) -> Worksheet:
      '''打开表单'''
      wb = load_workbook(self.file)
      sheet = wb[sheet_name]
      return sheet
    
     def read_header(self, sheet_name):
      '''获取表单的表头'''
      sheet = self.open_sheet(sheet_name)
      headers = []
      for i in sheet[1]:
       headers.append(i.value)
      return headers
    
     def read_rows(self,sheet_name):
      '''
      读取除表头外所有数据(除第一行外的所有数据)
      返回的内容是一个二维列表,若想获取每一行的数据,可使用for循环或*解包
      '''
      sheet = self.open_sheet(sheet_name)
      rows = list(sheet.rows)[1:]
    
      data = []
      for row in rows:
       row_data = []
       for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
       data.append(row_data)
    
      return data
    
     def read_key_value(self,sheet_name):
      '''
      获取所有数据,且将表头中的内容与数据结合展示(以字典的形式)
      如:[
      {'序号':1,'会员卡号': '680021685898','机场名称':'上海机场'},
      {'序号':2,'会员卡号': '680021685899','机场名称':'广州机场'}
      ]
      '''
      sheet = self.open_sheet(sheet_name)
      rows = list(sheet.rows)
    
      # 获取标题
      data = []
      for row in rows[1:]:
       rwo_data = []
       for cell in row:
        rwo_data.append(cell.value)
        # 列表转换成字典,与表头里的内容使用zip函数进行打包
       data_dict = dict(zip(self.read_header(sheet_name),rwo_data))
       data.append(data_dict)
      return data
    
    
     @staticmethod
     def write_change(file,sheet_name,row,column,data):
      '''写入Excel数据'''
      wb = load_workbook(file)
      sheet = wb[sheet_name]
    
      # 修改单元格
      sheet.cell(row,column).value = data
      # 保存
      wb.save(file)
      # 关闭
      wb.close()
    

    写入Excel数据这一步,使用了静态方法,原因是读取文件可以无需保存,而修改文件后,如果没有进行保存,而其他地方有调用了该方法,则会引起一些报错,所以,每对excel进行一次修改,都进行一次保存

    dir_config.py

    import os
    
    # ExcelDemo 所在的绝对路径
    base_dir = os.path.split(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0])[0]
    
    # excel 文件放置目录
    excel_dir = os.path.join(base_dir,'excedir')
    
    

    run.py

    import os
    
    from ExcelDemo.config.excel_handler import ExcelHandler
    from ExcelDemo.config import dir_config
    
    excelfile = os.path.join(dir_config.excel_dir,'航班信息.xlsx')
    
    
    if __name__ == '__main__':
     excel = ExcelHandler(excelfile)
     header = excel.read_header('Sheet1')
     data = excel.read_rows('Sheet1')
     data2 = excel.read_key_value('Sheet1')
    
     print(header)
     '''
     ['序号', '会员卡号', '机场', '航班日期', '航班号']
    
     '''
    
    
     print('**********************************')
     print(data)
     '''
     [
     [1, '680021685898', '西安南航', 20200503, 'CZ6754'],
     [2, '189000177074', '(新疆)莎车机场', 20200603, 'CZ6880'], 
     [3, '480005387697', '新疆南航', 20200612, 'CZ5390'], 
     [4, '380025990156', '西安南航', 20200619, 'CZ6622']
     ]
     
     '''
    
    
    
     print('**********************************')
     print(data2)
     '''
     [
     {'序号': 1, '会员卡号': '680021685898', '机场': '西安南航', '航班日期':20200503, '航班号': 'CZ6754'},
     {'序号': 2, '会员卡号': '189000177074', '机场': '(新疆)莎车机场', '航班日期': 20200603, '航班号': 'CZ6880'}, 
     {'序号': 3, '会员卡号': '480005387697', '机场': '(新疆)库车', '航班日期': 20200612, '航班号': 'CZ5390'},
     {'序号': 4, '会员卡号': '380025990156', '机场': '西安南航', '航班日期': 20200619, '航班号': 'CZ6622'}
     ]
     
     '''
    
     excel.write_change(excelfile,'Sheet1',6,5,'新增内容')
     excel.write_change(excelfile,'Sheet1',2,3,'修改内容')
    

    修改后表格内容

    总结

    到此这篇关于使用Python封装excel操作的文章就介绍到这了,更多相关Python封装excel操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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