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    python中使用np.delete()的实例方法

    在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。

    1、np.delete()方法

    numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。

    但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。

    2、使用语法

    numpy.delete(arr,obj,axis=None)

    3、使用参数

    arr:输入向量

    obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量

    axis:表明删除哪个轴的子向量,若默认,则返回一个被拉平的向量

    4、返回值

    返回一个新的数组,该数组具有沿删除的轴的子数组。

    对于一维数组,这将返回arr[obj]未返回的那些条目。

    5、使用实例

    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    index = [2, 3, 6]
    new_a = np.delete(a, index)
    print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]

    到此这篇关于python中使用np.delete()的实例方法的文章就介绍到这了,更多相关python中如何使用np.delete()方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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