| 关键代码 | 相关描述 |
|---|---|
| cell(row, column, value) | 写入数据，三个参数分别是行，列，值 |
| cell(row, column).value | 获取指定单元格的值，两个参数分别是行，列 |
| workbook.remove('表单名') | 删除表单 |
| del workbook['表单名'] | 删除表单 |
| workbook.save('文件名') | 保存工作簿 |
| sheet.max_row | 获取表单数据的总行数 |
| sheet.max_column | 获取表单数据的总列数 |
| sheet.rows | 获取按行所有的数据 |
| sheet.columns | 获取按列所有的数据 |
🎈 注意点：
import openpyxl
# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sh = wb['表单1']
# 读取指定的单元格数据
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)
# 获取最大行数
print(sh.max_row)
# 获取最大列数
print(sh.max_column)
# 按列读取所有数据，每一列的单元格放入一个元组中
print(sh.columns) # 直接打印，打印结果是一个可迭代对象，我们可以转换成列表来查看
# 按行读取所有数据，每一行的单元格放入一个元组中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 转换成列表之后打印结果为具体的单元格，如下
# [(Cell '表单1'.A1>, Cell '表单1'.B1>, Cell '表单1'.C1>, Cell '表单1'.D1>, Cell '表单1'.E1>, Cell '表单1'.F1>, Cell '表单1'.G1>),
# (Cell '表单1'.A2>, Cell '表单1'.B2>, Cell '表单1'.C2>, Cell '表单1'.D2>, Cell '表单1'.E2>, Cell '表单1'.F2>, Cell '表单1'.G2>),
# (Cell '表单1'.A3>, Cell '表单1'.B3>, Cell '表单1'.C3>, Cell '表单1'.D3>, Cell '表单1'.E3>, Cell '表单1'.F3>, Cell '表单1'.G3>)]
# 我们可以通过for循环以及value来查看单元格的值
for row in list(rows): # 遍历每行数据
case = [] # 用于存放一行数据
for c in row: # 把每行的每个单元格的值取出来，存放到case里
case.append(c.value)
print(case)
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登录成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登录失败-手机号为空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手机号码为空'}"]
excel表中的原数据如下图：
在测试过程中，我们会经常需要访问excel读取测试数据，如果毎访问一次我们就调用一次openpyxl，进行打开excel，选取表单，读取数据等操作，将会增加我们的工作量和代码量。凡是需要重复使用的，我们都可以对它进行二次封装，写成我们自己的版本，还可以在封装过程中加入我们想要的内容，使用的时候直接调用即可。
在封装openpyxl时，读取excel时我写了两种实现方法，第一种是读取数据后，把每条测试数据的键值保存到一个字典中，再把字典存到一个列表，这种方式比较容易理解，但是调用的时候需要多敲几个括号或者引号；第二种是把每条测试数据的键值存到一个实例对象的属性中，再把每个实例存到一个列表。实际上他们的作用是一样，只是第二种方式调用时更简单。
# read_excel.py
import openpyxl
class CasesData:
"""用于保存测试用例数据"""
pass
class ReadExcel:
def __init__(self, file_name, sheet_name):
self.file_name = file_name
self.sheet_name = sheet_name
def open(self):
self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
self.sh = self.wb[self.sheet_name]
def close(self):
self.wb.close()
def read_data(self):
"""按行读取数据，最后返回一个存储字典的列表"""
self.open()
rows = list(self.sh.rows)
titles = []
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = []
for row in rows[1:]:
case = []
for r in row:
case.append(r.value)
cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通过zip聚合打包用例的标题和数据
self.close()
return cases
def read_data_obj(self):
"""按行读取数据，最后返回的是一个存储实例对象的列表"""
self.open()
rows = list(self.sh.rows)
titles = []
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = []
for row in rows[1:]:
case_obj = CasesData() # 创建一个对象用来保存该行用例数据
case = []
for r in row:
case.append(r.value)
case_info = dict(zip(titles, case))
for k, v in case_info.items():
setattr(case_obj, k, v)
cases.append(case_obj)
self.close()
return cases
def write_data(self, row, column, msg):
self.open()
self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
self.wb.save(self.file_name)
self.close()
if __name__ == '__main__':
# 直接运行本文件时执行，下面是一个应用实例
# 需要读取excel时直接调用ReadExcel类
test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res = test.read_data_obj() # 最后返回的是一个存储实例对象的列表
print(res[0].case_id) # 打印第1个用例的case_id
print(res[3].title) # 打印第4个用例的title
test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res2 = test2.read_data() # 最后返回一个存储字典的列表
print(res2[0]['case_id']) # 打印第1个用例的case_id
print(res2[3]['title']) # 打印第4个用例的title
上面封装的openpyxl中，应用实例的excel表结构如下：
以上就是python 使用openpyxl读取excel数据的详细内容，更多关于python openpyxl读取excel数据的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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