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    Python LMDB库的使用示例

    linux中,可以使用指令

    pip install lmdb

    安装lmdb包。

    ----

    1. lmdb 数据库文件生成
    2. 增 改 删

    1、生成一个空的lmdb数据库文件

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import lmdb
    # 如果train文件夹下没有data.mbd或lock.mdb文件,则会生成一个空的,如果有,不会覆盖
    # map_size定义最大储存容量,单位是kb,以下定义1TB容量
    env = lmdb.open("./train",map_size=1099511627776)
    env.close()

    2、LMDB数据的添加、修改、删除

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import lmdb
    # map_size定义最大储存容量,单位是kb,以下定义1TB容量
    env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776)
    txn = env.begin(write=True)
    
    # 添加数据和键值
    txn.put(key = '1', value = 'aaa')
    txn.put(key = '2', value = 'bbb')
    txn.put(key = '3', value = 'ccc')
     
    # 通过键值删除数据
    txn.delete(key = '1')
     
    # 修改数据
    txn.put(key = '3', value = 'ddd')
     
    # 通过commit()函数提交更改
    txn.commit()
    env.close()

    3、查询LMDB数据库

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import lmdb
     
    env = lmdb.open("./train")
     
    # 参数write设置为True才可以写入
    txn = env.begin(write=True)
    ############################################添加、修改、删除数据
     
    # 添加数据和键值
    txn.put(key = '1', value = 'aaa')
    txn.put(key = '2', value = 'bbb')
    txn.put(key = '3', value = 'ccc')
     
    # 通过键值删除数据
    txn.delete(key = '1')
     
    # 修改数据
    txn.put(key = '3', value = 'ddd')
     
    # 通过commit()函数提交更改
    txn.commit()
    ############################################查询lmdb数据
    txn = env.begin()
     
    # get函数通过键值查询数据
    print txn.get(str(2))
     
    # 通过cursor()遍历所有数据和键值
    for key, value in txn.cursor():
      print (key, value)
      
    ############################################
    env.close()

    4. 读取已有.mdb文件内容

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import lmdb
     
    env_db = lmdb.Environment('trainC')
    # env_db = lmdb.open("./trainC")
     
    txn = env_db.begin()
     
    # get函数通过键值查询数据,如果要查询的键值没有对应数据,则输出None
    print txn.get(str(200))
     
    for key, value in txn.cursor(): #遍历
      print (key, value)
     
    env_db.close()

    以上就是Python LMDB库的使用示例的详细内容,更多关于Python LMDB库的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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