import requestsimport urllib.request as downimport jsonfrom fontTools.ttLib 
import TTFontimport reimport MyPyClass# 
得到字体斜率列表（部分）def font_Kdict(mapstype,maps=None):
  '''
  得到字体斜率字典（部分）
  参数：
  mapstype：str->maps类型，判断是是base/new
  maps：映射字典
  return kdict
  kdict字典关系：
  num:Klist 数字对应每条线段的斜率列表
  '''
  kdict={}

 for num, namecode in maps.items():
    # 跳过无用数据
    if namecode == 'x': continue
    # 判断类型，并从.coordinates得到对应num的所有坐标
    if mapstype=='base':coordinates = namecode.coordinates    
 elif mapstype=='new':coordinates=glyf[namecode].coordinates    # 得到坐标 X列表和坐标 Y列表
    x = [i[0] for i in coordinates]
    y = [i[1] for i in coordinates]
    Klist = []
    # 遍历X列表并切片为前10个数据进行斜率计算，即代表绘图的前10条线段的斜率
    for index, absx in enumerate(x[:10]):
      # 当斜率为0/1时，认为斜率为1计算
      if x[index + 1] == x[index] or y[index + 1] == y[index]:
        absxy = 1
      else:
        absxy = (y[index + 1] - y[index]) / (x[index + 1] - x[index])
      # 将斜率加入到列表
      Klist.append(-absxy if absxy  0 else absxy)
    kdict[num]=Klist    #print('base:', code, Klist, name)
  return kdict

def contrast_K(kbase,knew):
  '''
  对比斜率映射差距
  参数：
  kbase:基础字体映射表的斜率字典
  knew:当前链接的字体映射表的斜率字典
 
  return:dict
  fontMaps:根据对比得出正确的字体映射关系字典
  fontMaps = {}
  # 遍历kbase字典
  for base in kbase.items():
    n = 0 # 成功匹配的斜率个数
    # 遍历knew字典
    for new in knew.items():
      # 遍历kbase>knew>下的两组斜率，进行大小匹配，
      # 如果斜率k的差值小于0.5，并且样本数>=9时，认为两个坐标图形相识只是大小比例不同
      # 即k=0.5  n>=9
      for (k1,k2) in zip(base[1],new[1]):
        # k取正数
        k=k1-k2 if k1>k2 else k2-k1        if k=0.5:
          n+=1
          continue
        else:
          break
      if n>=9:
        # 匹配正确则添加进字典中 此时的字典关系是：code:num 代码对应数字的关系
        fontMaps[str(hex(new[0]).replace('0x','#x'))]=str(base[0])
        break
      n=0
  #print(fontMaps)
  return fontMaps

with requests.get(url,headers={'user-agent':ua}) as response:
  # 获取存放字典的json字段，并提取字体url
  fontStyle=json.loads(response.content)['fontStyle']
  fontStyle=re.findall('\"([\s\S]*?)\"',fontStyle[::-1])
  fonturl='http:'+fontStyle[0][::-1]# 字体url链接
  # 将加载的字体下载保存到本地，并对其进行分析
  down.urlretrieve(fonturl,'newfont.woff')
  # 爬取的电影数据内容
  content = json.loads(response.content)['movieList']['data']['list']# 信息字典movieNum={}#综合票房数字典movieDayOne= {}#上映首日数量movieRate={}#票房占比movieshowCount={}#排片场次movieViewerAvg={}#场均人数movieInfos={}# 页面内容for i in content:
  moviename=i['movieInfo']['movieName']
  movieNum[moviename]=i['boxSplitUnit']['num']
  movieDayOne[moviename]=i['sumBoxDesc']
  movieRate[moviename]=i['splitBoxRate']
  movieshowCount[moviename]=i['showCount']
  movieViewerAvg[moviename]=i['avgShowView']# 新字体对象fontnew=TTFont('newfont.woff')
# 得到当前字体的映射关系表newNumberMaps=fontnew.getBestCmap()# 获取字形glyf=fontnew['glyf']
# 基础字体斜率字典k_base_dict=font_Kdict(maps=baseNumberMaps,mapstype='base')
# 新字体斜率字典k_new_dict=font_Kdict(maps=fontnew.getBestCmap(),mapstype='new')
# 得到字体映射字典fontcodes=contrast_K(k_base_dict,k_new_dict)# 对加密的字体遍历分组，并去除无用字符
for name,numbercode in movieNum.items():
  movieNum[name]=re.findall('([\S]*?);', numbercode)
# 根据得到的fontcodes映射对加密字体进行替换，得到正确数值for index,(name,numbercodelist) 
in enumerate(movieNum.items()):
  num=[]
  # 替换操作
  for code in numbercodelist:
    if '.' in code:
      code=code.replace('.','')
      num.append('.'+fontcodes[code])
    else:
      num.append(fontcodes[code])
  infos=['排行:'+str(index+1),
    '片名',name,
    '上映首日',movieDayOne[name],
    '票房',''.join(num)+'万',
    '票房占比',movieRate[name],
    '场均人数',movieViewerAvg[name]+'人',
    '排片场次',movieshowCount[name]]
  print(infos)