NetCDF（网络通用数据格式）文件后缀为.nc，文件中的数据结构包含维(dimensions)、变量(variables)和属性(attributes)三种描述类型，每种类型都会被分配一个名字和一个ID。

从数学上来说，netcdf存储的数据就是一个多自变量的单值函数。用公式来说就是f(x,y,z,...)=value，函数的自变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension)或坐标轴(axis)，函数值value在netcdf中叫做变量(Variables)。而自变量和函数值在物理学上的一些性质，比如计量单位(量纲)、物理学名称等等在netcdf中就叫属性(Attributes)。

NetCDF name{
Dimensions：… //定义维数
Variables：… //定义变量
Attributes：… //属性
Data：…//数据
}

　　读取.nc文件可以用python的netCdf4模块，也可以用ncbrowser，这里我用的是Matlab。

MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。

这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。

读取nc文件的命令

%% 显示结构 
% ncdisp(ncFilePath);%显示nc文件的所有结构，以便大概了解里面的内容 
% ncdisp(ncFilePath,'evap');%显示指定变量的内容，注意一定要是变量variables才可以 
% ncdisp(ncFilePath,'/','min');%简单显示结构以及定义 
% ncdisp(ncFilePath,'/','full');%全部显示所有结构和定义信息 

然后调用ncread读取变量值：

vardata = ncread(source,varname)

vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)

（1）start

varname所指定变量的每一维的开始读取的位置

（2）count

从start指定的开始位置算起，一共读取的每一维要素的数目

（3）stride

从start开始，每一维读取的数目为count时，每一维的读取的步长

更新：用python读取.nc文件

安装netCDF4库

导入nc库，用Dataset函数读取文件信息

f.variables.keys()读取所有变量名称

f.variables.items()读取所有变量信息

读取单个变量的值

以上就是如何用Matlab和Python读取Netcdf文件的详细内容，更多关于Matlab和Python读取Netcdf文件的资料请关注脚本之家其它相关文章！