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    python 调用js的四种方式

    1. 前言

    日常 Web 端爬虫过程中,经常会遇到参数被加密的场景,因此,我们需要分析网页源代码

    通过调式,一层层剥离出关键的 JS 代码,使用 Python 去执行这段代码,得出参数加密前后的 Python 实现

    本文将聊聊利用 Python 调用 JS 的4种方式

    2. 准备

    以一段简单的 JS 脚本为例,将代码写入到文件中

    //norm.js
    //计算两个数的和
    function add(num1, num2) {
        return num1 + num2;
    }

    其中,定义了一个方法,计算两个数的和

    3. 方式一:PyExecJS

    PyExecJS 是使用最多的一种方式,底层实现方式是:在本地 JS 环境下运行 JS 代码
    支持的 JS 环境包含:Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等
    首先,我们需要安装依赖包 PyExecJS

    //py_exec_js_demo.py
    
    //安装依赖
    pip3 install PyExecJS

    然后,从 JS 文件中读取源码

    def js_from_file(file_name):
        """
        读取js文件
        :return:
        """
        with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:
            result = file.read()
    
        return result

    最后,使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串,返回一个上下文对象

    import execjs
    
    from js_code import *
    
    # 编译加载js字符串
    context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))

    最后,调用上下文对象的call() 方法执行 JS 方法
    其中,参数包含:JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数

    # 调用js代码中的add()方法,参数为2和3
    # 方法名:add
    # 参数:2和3
    result1 = context1.call("add", 2, 3)
    
    print(result1)

    需要注意的,由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下,使用之前会启动 JS 环境,最终导致运行速度会偏慢
    更多功能可以参考:
    https://github.com/doloopwhile/PyExecJS

    4. 方式二:js2py

    js2py作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器,可以完全脱离 JS 环境,直接将 JS 代码转换为 Python 代码

    首先,安装依赖库

    # 安装依赖库
    pip3 install js2py

    然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一个上下文对象

    # 使用获取上下js2py生成一个上下文环境
    context = js2py.EvalJs()

    接着利用上下文对象执行 JS 脚本,转换为 Python 代码

    # 执行整段JS代码
    context.execute(js_content)

    最后,利用上下文调用 JS 中的方法,并制定输入参数即可

    # 使用上下文context调用具体的函数
    # 函数名:add
    # 参数:1,2
    result = context.add(1, 2)
    print(result)

    需要注意是,如果 JS 是很长的混淆代码,转换为 Python 的过程可能会报错

    更多功能可以参考:

    https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py

    5. 方式三:Node.js

    实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令,执行 JS 脚本

    首先,确保本地已经安装了 Node.js 环境

    修改 JS 脚本,新增一个导出函数 init ,方便内部函数被调用

    //计算两个数的和
    function add(num1, num2) {
        return num1 + num2;
    }
    
    //新增一个导出函数(node方式)
    module.exports.init = function (arg1, arg2) {
        //调用函数,并返回
        console.log(add(arg1, arg2));
    };

    然后,将调用 JS 方法的命令组成一个字符串

    # 组成调用js的命令
    # node命令:node -e
    cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)

    最后,通过 os.popen 执行命令即可

    pipeline = os.popen(cmd)
    
    # 读取结果
    result = pipeline.read()
    
    print('结果是:', result)

    6. 方式四:PyV8

    PyV8 是 Google 将 Chrome V8 引擎用 Python 封装的依赖库

    它不依赖本地 JS 环境,运行速度很快

    import PyV8
    from js_code import js_from_file
    
    with PyV8.JSContext() as ctx:
        ctx.eval(js_from_file('./norm.js'))
    
    # 调用js函数,指定参数
    ctx.locals.add(1, 2)

    更多功能可以参考:

    https://github.com/emmetio/pyv8-binaries

    7. 最后

    上面总结了 Python 调用 JS 的 4 种方式

    实际爬虫项目中,一般会先使用 node 命令进行一次测试,确保没问题后,再使用前 3 种方式的任意一种进行 Python 改写

    示例代码地址:https://github.com/xingag/tools_python/tree/master/Python%E6%89%A7%E8%A1%8CJS%E6%80%BB%E7%BB%93

    以上就是python 调用js的四种方式的详细内容,更多关于python 调用js的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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