import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。
import seaborn  as sns
from scipy import stats

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib inline


# 箱型图
# orient="v" 箱子垂直显示，默认为'h'水平显示
# showfliers=False,#异常值关闭显示
# fliersize=15  设置离散值marker大小，默认为5
# flierprops = {'marker':'o',#异常值形状
#                          'markerfacecolor':'red',#形状填充色
#                          'color':'black',#形状外廓颜色
#                         },

# showcaps=False,#上下横线关闭
# capprops={'linestyle':'--','color':'red'},#设置上下横线属性
# whiskerprops={'linestyle':'--','color':'red'},#设置上下须属性
# notch=True,#箱子设置缺口
# color='white',#箱子不填充

# boxprops = {'color':'red',#箱子外框
#           'facecolor':'pink'#箱子填充色
#           },#设置箱子属性

# showmeans=True,#箱图显示均值，
# meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'red'},#设置均值属性
# meanline=True,#显示均值线
# meanprops = {'linestyle':'--','color':'red'},#设置均值线属性

fig = plt.figure(figsize=(6,4))  # 指定绘图对象的宽度和高度

sns.boxplot(train_data['V0'], 
            orient='v',
            showfliers=True,
            fliersize=4, 
            width=0.5,
            flierprops={
                'marker':'o',
                'markerfacecolor':'red',
                'color':'write'
            },
           showcaps=True,
           capprops={
               'linestyle':'--',
               'color':'red'
           },
            whiskerprops={
                'linestyle':'--',
                'color':'red'
            },
            notch=True,#箱子设置缺口
            color='white',#箱子不填充
            boxprops = {'color':'red',#箱子外框
           'facecolor':'pink'#箱子填充色
           },#设置箱子属性
            showmeans=True,#箱图显示均值，
            # meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'red'},#设置均值属性
            meanline=True,#显示均值线
            meanprops = {'linestyle':'--','color':'red'},#设置均值线属性
           )