• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    详解Python 3.10 中的新功能和变化

    随着最后一个alpha版发布,Python 3.10 的功能更改全面敲定!

    现在,正是体验Python 3.10 新功能的理想时间!正如标题所言,本文将给大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改。

    新功能1:联合运算符

    在过去, |符号用于 "算术或"运算,例如:

    print(0 | 0)
    print(0 | 1)
    print({1, 2} | {2, 3})

    输出:

    0
    1
    {1, 2, 3}

    在Python 3.10中, |符号有的新语法,可以表示x类型 或 Y类型,以取代之前的typing.Union 完成类型注解

    举个栗子:

    函数的参数应该是一个int 或 str类型

    旧的写法:

    from typing import Union
    
    
    def f(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
        return value*2

    新的写法:

    def f(value: int | str) -> int | str:
        return value*2

    这种新的语法也被作为isinstance() 和issubclass() 的第二个参数,用于类型判断

     isinstance(1086, int | str)   # 10086是否为 int型 或 str型

    新功能2: 多行上下文管理器

    在过去,上下文管理器一般用于资源的自动获取和自动释放,利用打开文件时使用上下文管理器:

    with open("test.txt", "w") as f:  # 自动打开和关闭文件
        f.write("hello, 我是三木")    #  对文件进行读写

    如果要复制文件的话,需要打开源文件和目标文件,那么就需要2个上下文管理器,代码会写成这个样子:

    with open("test.txt", "r") as f:  # 打开第一个文件
        with open("test_copy.txt", "w") as f_copy:  # 打开第二个文件
            content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
            f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

    在Python3.10中,可以将代码精简一下:

    with (
        open("test.txt", "r") as f,  # 打开第一个文件
        open("test_copy.txt", "w") as f_copy,  # 打开第二个文件
    ):
        content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
        f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

    注意变化:

    1. with 只出现了1次
    2. 在同一个代码段,有2个上下文管理器f和 f_copy
    3. 这两个上下文管理可以交互

    此外,还可以更加灵(sao)活(qi)的操作:

    with (
        open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f,  # 打开第一个文件
        open("test_copy.txt", "w", encoding=f.encoding) as f_copy,  # 打开第二个文件
    ):
        content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
        f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

    注意细节:在第2个open中,使用了第一个open的结果 :f

    新功能3: 结构模式匹配 (Structural Pattern Matching)

    如果你熟悉或使用过php,Java或JavaScript等语言,可能见到switch语句,例如这样:

    today = new Date().getDay();
    switch () {
        case 0:
            day = "星期天";
            break;
        case 1:
            day = "星期一";
             break;
        case 2:
            day = "星期二";
             break;
        case 3:
            day = "星期三";
             break;
        case 4:
            day = "星期四";
             break;
        case 5:
            day = "星期五";
             break;
        case 6:
            day = "星期六";
    } 

    简单来说:根据x的值,选择指定的case语句进行执行

    过去,Python没有这样的语句,所以现在,有了!

    today = 1
    match  today:
        case 0:
            day = "星期天"
        case 1:
            day = "星期一"
        case 2:
            day = "星期二"
        case 3:
            day = "星期三"
        case 4:
            day = "星期四"
        case 5:
            day = "星期五"
        case 6:
            day = "星期六"
        case _:
            day = "别闹...一个星期只有七天"
    
    print(day)

    输出

    星期一

    如果将第一行改为today = 8,则输出

    别闹...一个星期只有七天

    注意:

    1. 匹配顺序是从上往下
    2. 找到一个匹配的case后,会停止,所以不需要向JavaScript一样写break语句
    3. 如果有多个符合条件的case,后面的case也不会有机会匹配到了
    4. 如果没有符合条件的匹配,则会执行case_,此_称之为通配符,通配符是可选的

    关于结构匹配模式(Structural Pattern Matching),可以说是Python 3.10 重量级的新功能,它还有很多高级用法,值得专门一篇文章来进行介绍,这里就先不展开了。

    总之,作为一个迟到了的“switch”,会在其他编程语言中的实践经验上进行改进,成符合Python一贯的风格:简单、灵活、强大。

    新变化:性能改进

    与所有最新的Python版本一样,Python 3.10也带来了一些性能改进。首先是str(),bytes()和bytearray()构造函数的优化,它们的速度应该提高30%~40%左右(来自 https://bugs.python.org/issue41334)

    ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "str()"
    Mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%)
    ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytes()"
    Mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%)
    ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytearray()"
    Mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)

    此外,还有多个Python核心模块正在进行持续的优化,让我们继续期待吧

    新变化:zip支持长度检查

    PEP 618:zip()函数现在具有一个可选strict标志,用于要求所有可迭代对象具有相等的长度

    首先回顾一下zip函数的用法:

    在一个迭代中,同时向多个序列读取内容,

    可以将行变成列,列变成行,这类似于转置矩阵。

    name_list = ['报警', '急救', '消防']
    number_list = [110, 120, 119]
    
    for i in zip(name_list, number_list):
        print(i)

    输出

    ('报警', 110)
    ('急救', 120)
    ('消防', 119)

    上面的例子有一个特点:name_list 和 number_list 长度是相同的,如果长度不同会怎么样呢?

    name_list = ['报警', '急救', '消防', '查号']
    number_list = [110, 120, 119]
    
    for i in zip(name_list, number_list):
        print(i)

    输出

    ('报警', 110)
    ('急救', 120)
    ('消防', 119)

    注意:因为长度不同,所以最后一组结果查号是不会显示的,但是却没有任何提示,从结果来看,无法判断是否有遗漏的数据。

    在Python 3.10,可以给zip()传递参数strict=True,对长度进行严格检查

    for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
        print(i)

    输出

    ('报警', 110)
    ('急救', 120)
    ('消防', 119)
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\san\PycharmProjects\py310\a.py", line 4, in module>
        for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
    ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1

    注意: zip的第二个参数比第一个参数短,于是抛出异常

    以上就是详解Python 3.10 中的新功能和变化的详细内容,更多关于Python 3.10 中的新功能和变化的资料请关注脚本之家其它相关文章!

    您可能感兴趣的文章:
    • Python 3.10 的首个 PEP 诞生,内置类型 zip() 迎来新特性(推荐)
    • Python 3.8 新功能来一波(大部分人都不知道)
    • Python3.9又更新了:dict内置新功能
    • Python中的sys.stdout.write实现打印刷新功能
    • Python 3.8 新功能大揭秘【新手必学】
    • Python 3.8正式发布重要新功能一览
    • 详解Python 4.0 预计推出的新功能
    • Python 3.8 新功能全解
    • python实现文本进度条 程序进度条 加载进度条 单行刷新功能
    • Python 3.7新功能之dataclass装饰器详解
    上一篇:Python基础之数据结构详解
    下一篇:Python基础详解之描述符
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    详解Python 3.10 中的新功能和变化 详解,Python,3.10,中的,新,