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    python基于opencv批量生成验证码的示例

    基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。

      虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错

      尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。

      代码如下:

    import cv2
    import numpy as np
    line_num = 10
    pic_num = 1000
    path = "./imgs/"
    def randcolor():        
        return (np.random.randint(0,255),np.random.randint(0,255),np.random.randint(0,255))
        
    def randchar():
        return chr(np.random.randint(65,90))
        
    def randpos(x_start,x_end,y_start,y_end):
        return (np.random.randint(x_start,x_end),
                np.random.randint(y_start,y_end))
        
        
    img_heigth = 60
    img_width = 240
    for i in range(pic_num):
        img_name = ""
        #生成一个随机矩阵,randint(low[, high, size, dtype])
        img = np.random.randint(100,200,(img_heigth,img_width, 3), np.uint8)
        #显示图像
        #cv2.imshow("ranImg",img)
        
        x_pos = 0
        y_pos = 25
        for i in range(4):
            char = randchar()
            img_name += char
            cv2.putText(img,char,
                        (np.random.randint(x_pos,x_pos + 50),np.random.randint(y_pos,y_pos + 35)), 
                        cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                        1.5,
                        randcolor(),
                        2,
                        cv2.LINE_AA)
            x_pos += 45
        
        #cv2.imshow("res",img)
        
        #添加线段
        for i in range(line_num):
            img = cv2.line(img,
                           randpos(0,img_width,0,img_heigth),
                           randpos(0,img_width,0,img_heigth),
                            randcolor(),
                            np.random.randint(1,2))
            
        #cv2.imshow("line",img)
        cv2.imwrite(path + img_name + ".jpg",img)
        #cv2.waitKey(0)                  
        #cv2.destroyAllWindows()
    

      结果:

    以上就是python基于opencv批量生成验证码的示例的详细内容,更多关于python 批量生成验证码的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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