def line():
attr = ['教师', '教授', '副教授', '博导', '硕导', '国家级奖项', '省部级奖项', '院士', '荣誉学者', '专利']
v1 = [100, 20, 15, 50, 40, 200, 200, 4, 5, 100]
v2 = [150, 30, 40, 50, 30, 250, 200, 1, 2, 110]
line = Line(width=1834, height=400)
line.add('北京大学', attr, v1,
mark_point=['average', 'max', 'min'], # 标注点:平均值,最大值,最小值
mark_point_symbol='diamond', # 标注点:钻石形状
mark_point_textcolor='#40ff27') # 标注点:标注文本颜色
line.add('清华大学', attr, v2,
mark_point=['average', 'max', 'min'],
mark_point_symbol='arrow',
xaxis_name_size=20,
yaxis_name_size=20,
)
return line
def university_picture(request):
template = loader.get_template('search/test.html')
l = line() #生成图像实例
context = dict(
myechart=l.render_embed(), #必须要有
host=REMOTE_HOST, #若前端加载了对应的echarts库,可以不需要这一句和下一句
script_list=l.get_js_dependencies(),#以上两句代码的目的是下载该图标对应的一些echarts库
)
return HttpResponse(template.render(context, request))
Pyecharts的图表在Django中显示的功能模块,就介绍完了,下面展示一下,使用ajax+pyecharts+Django实现的异步刷新图表(注:不要太在意数据的真实性):
到此这篇关于在Django中Pyecharts生成图表实现的文章就介绍到这了,更多相关Django中显示Pyecharts内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!