• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    Python 机器学习工具包SKlearn的安装与使用

    1、SKlearn 是什么

      Sklearn(全称 SciKit-Learn),是基于 Python 语言的机器学习工具包。

      Sklearn 主要用Python编写,建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上,也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。

      Sklearn 包括六大功能模块:

      官网地址:https://scikit-learn.org/

      官方文档中文版: https://www.scikitlearn.com.cn/

      内置数据集:https://scikit-learn.org/stable/datasets.html

    2、SKlearn 的安装

      Sklearn 的安装要求:Python 3.5 以上版本,需要安装 NumPy、SciPy、Pandas 工具包的支持,部分内容需要使用 Matplotlib、joblib 工具包。

      pip 安装命令:  

    pip3 install -U scikit-learn
    pip3 install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple

      注意 Sklearn 建议安装 Numpy+mkl,可以在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到你需要的numpy+mkl版本,下载后 pip3安装:

    pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

    3、SKlearn 内置数据集

      Sklearn 内置了一些标准数据集可以用于练习和测试,都是经常被引用的经典问题,数据网址:https://scikit-learn.org/stable/datasets.html  
      Sklearn 标准数据集主要包括:

    测试问题数据集

    实际问题数据集

    4、Sklearn 数模笔记的计划

      粗略看看 Sklearn 的文档,是一个功能强大和丰富的机器学习库,远远超出了数学建模学习的范围。
      基于数模教学的目的,本系列主要对应数模学习中的分类、聚类、降维问题,并不打算全面讲解 Sklearn 的各种算法,而是以典型问题为例来介绍原理简单、使用广泛的基本方法,以便新手入门。

    以上就是Python 机器学习工具包SKlearn的安装与使用的详细内容,更多关于Python SKlearn的安装与使用的资料请关注脚本之家其它相关文章!

    您可能感兴趣的文章:
    • pytorch 实现计算 kl散度 F.kl_div()
    • python数据分析之用sklearn预测糖尿病
    • pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作
    • python爬取之json、pickle与shelve库的深入讲解
    • 基于KL散度、JS散度以及交叉熵的对比
    上一篇:python process模块的使用简介
    下一篇:pyqt5打包成exe可执行文件的方法
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    Python 机器学习工具包SKlearn的安装与使用 Python,机器,学习,工具包,