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    详解Pytest测试用例的执行方法

    pytest概述

    pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:

    1、简单灵活,容易上手,文档丰富;
    2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;
    3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests);
    4、pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等;
    5、测试用例的skip和xfail处理;
    6、可以很好的和CI工具结合,例如jenkins

    如下是目录结构:

    1、主函数模式

    (1)运行所有 pytest.main()
    (2)指定模块 pytest.main('[-vs],','./testcase/test_day1.py')
    (3)指定目录pytest.main('[-vs]'),'./testcase')
    (4)通过nodeid指定用例运行:nodeid由模块名,分隔符,类名,方法名,函数名组成
    #pytest.main(["-vs"],'./interface_testcase/test_day3.py::test_demo11')
    #pytest.main(["-vs"],'./interface_testcase/test_day3.py::TestLogin::test_01_qianghong1')

    2、命令行模式

    (1)运行所有:pytest
    (2)指定模块 pytest -vs ./testcase/test_day1.py
    (3)指定目录 pytest -vs ./testcase
    (4)通过nodeid指定用例运行:nodeid由模块名,分隔符,类名,方法名,函数名组成
    pytest -vs ./interface_testcase/test_day3.py::test_demo11
    pytest -vs ./interface_testcase/test_day3.py::TestLogin::test_01_qianghong1

    参数详解:
    -s:表示输出调试信息,包括print打印的信息
    -v显示更详细的信息
    -vs一起使用
    -n支持多线程或者分布式运行测试用例
    #如 #pytest.main(['-vs','./testcase/test_day1.py','-n=2'])
    # pytest -vs ./testcase/test_day1.py -n 2
    #reruns==number 表示失败用例重跑
    #pytest -vs ./testcase/test_day2.py --reruns 2
    #pytest.main(['–vs','./testcase/test_day2.py',‘reruns=2']) #失败得的用例重跑两次
    #-x表示只要一个用例报错,那么测试停止运行
    #–maxfail=2 出现两个失败用例停止
    #-k 根据测试用例的部分字符串指定测试用例 pytest -vs test_day2 -k “yang”

    3、通过读取pytest ini配置文件运行 (最主要运用的方式)

    #pytest.ini是pytest单元测试框架中的核心配置文件
    (1)位置:一般是放在项目的根目录
    (2)编码:必须是ANSI,可以使用notepad++来修改编码格式
    (3)作用:改变pytest的默认行为
    (4)运行的规则:不管是主函数的模式运行该,命令行模式,都会区读取这个配置文件

    [pytest]
    addopts=-vs    #命令行参数 用空格分离
    testpaths=./testcase #测试用例的路径 ./testcase/test_day2.py #
    python_files=test_*.py  #模块名的规则
    python_classes=Test*    #类名的规则
    python_functions=test   #方法名的规则

    #实际项目配置中,尽量删除注释,确保不必要的问题出现

    以上就是详解Pytest测试用例的执行方法的详细内容,更多关于Pytest测试用例的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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