• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营

    • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    pytorch常用数据类型所占字节数对照表一览

    PyTorch上的常用数据类型如下

    Data type dtype CPU tensor GPU tensor Size/bytes
    32-bit floating torch.float32 or torch.float torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor 4
    64-bit floating torch.float64 or torch.double torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor 8
    16-bit floating torch.float16or torch.half torch.HalfTensor torch.cuda.HalfTensor -
    8-bit integer (unsigned) torch.uint8 torch.ByteTensor torch.cuda.ByteTensor 1
    8-bit integer (signed) torch.int8 torch.CharTensor torch.cuda.CharTensor -
    16-bit integer (signed) torch.int16or torch.short torch.ShortTensor torch.cuda.ShortTensor 2
    32-bit integer (signed) torch.int32 or torch.int torch.IntTensor torch.cuda.IntTensor 4
    64-bit integer (signed) torch.int64 or torch.long torch.LongTensor torch.cuda.LongTensor 8

    以上PyTorch中的数据类型和numpy中的相对应，占用字节大小也是一样的

    补充：pytorch tensor比较大小 数据类型要注意

    如下

    a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

    输出

    tensor([[1, 1],

    [1, 1]], dtype=torch.uint8)

    结果明显不对, 分析原因是因为, a是long类型, 而0.5是float. 0.5会被转化为 long, 变为0. 因此结果会出错, 做出如下修改就可以得到正确答案

    正确用法：

    a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

    以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

    您可能感兴趣的文章:
    • PyTorch基本数据类型（一）
    • pytorch常见的Tensor类型详解
    • PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用
    • Pytorch 实现变量类型转换
    上一篇：python使用tkinter实现透明窗体上绘制随机出现的小球(实例代码)
    下一篇：pytorch实现ResNet结构的实例代码
  • 相关文章
    • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    pytorch常用数据类型所占字节数对照表一览 pytorch,常用,数据,类型,所占,