json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json库的一些用法

json.dump()和json.dumps()的区别

• json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。
• json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关。

json参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj:转化成json的对象。
• sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。
• indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。
• separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps将python编码成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 输出结果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}

• skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
• ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。
• check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
• allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
• default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

json中的dump和dumps的区别

json.dumps()用于将python对象转换为json字符串，返回转换后的json字符串

import json

#将python对象转换为json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#调用dumps方法转换python对象
json_str = json.dumps(persons)
#打印转换后的json字符串的数据类型
print(type(json_str))
#打印转换后的json字符串
print(json_str)

输出结果为
class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于将python对象转换为字符串并且写入文件

import json

#将python对象转换为json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()

写入文件为
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

到此这篇关于Python中json.dumps()函数的使用解析的文章就介绍到这了,更多相关Python json.dumps() 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！