如下所示：
plt.rcParams('figure.figsize')=(12,8)
修改前
修改后
聊聊Matplotlib bar的使用
matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)
Make a bar plot，绘制柱状图。
参数：
1. left：x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列；
2. height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；
3. alpha：透明度
4. width：为柱形图的宽度，一般这是为0.8即可；
5. color或facecolor：柱形图填充的颜色；
6. edgecolor：图形边缘颜色
7. label：解释每个图像代表的含义
8. linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽度
一个例子：
%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数
#uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个
Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X, Y1, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'lightskyblue', edgecolor = 'white', label='one', lw=1)
plt.bar(X+0.35, Y2, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'yellowgreen', edgecolor = 'white', label='second', lw=1)
plt.legend(loc="upper left") # label的位置在左上，没有这句会找不到label去哪了
1> 没有 plt.legend(loc=”upper left”)这句的图像
2> 有 plt.legend(loc=”upper left”)这句的图像
区别很明显是不是？^_^
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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