• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    python muggle_ocr库用法及实例代码

    说明

    1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库,对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。

    2、主要用于识别各种类型的验证码,一般文字提取效果稍差。

    安装命令

    pip install muggle_ocr

    实例

    import muggle_ocr
    # 初始化sdk;model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种模式,分别对应常规图片与验证码
    sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
     
    with open(r"d:\Desktop\四位验证码.png", "rb") as f:
        img = f.read()
     
    text = sdk.predict(image_bytes=img)
    print(text)

    相关实例扩展:

    import time
    
    # 1. 导入包
    import muggle_ocr
    
    """
    使用预置模型,预置模型包含了[ModelType.OCR, ModelType.Captcha] 两种
    其中 ModelType.OCR 用于识别普通印刷文本, ModelType.Captcha 用于识别4-6位简单英数验证码
    
    """
    
    # 打开印刷文本图片
    with open(r"test1.png", "rb") as f:
        ocr_bytes = f.read()
    
    # 打开验证码图片
    with open(r"test2.jpg", "rb") as f:
        captcha_bytes = f.read()
    
    # 2. 初始化;model_type 可选: [ModelType.OCR, ModelType.Captcha]
    sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)
    
    # ModelType.Captcha 可识别光学印刷文本
    for i in range(5):
        st = time.time()
        # 3. 调用预测函数
        text = sdk.predict(image_bytes=ocr_bytes)
        print(text, time.time() - st)
    
    # ModelType.Captcha 可识别4-6位验证码
    sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
    for i in range(5):
        st = time.time()
        # 3. 调用预测函数
        text = sdk.predict(image_bytes=captcha_bytes)
        print(text, time.time() - st)
    
    """
    使用自定义模型
    支持基于 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 框架训练的模型
    训练完成后,进入导出编译模型的[out]路径下, 把[graph]路径下的pb模型和[model]下的yaml配置文件放到同一路径下。
    将 conf_path 参数指定为 yaml配置文件 的绝对或项目相对路径即可,其他步骤一致,如下示例:
    """
    with open(r"test3.jpg", "rb") as f:
        b = f.read()
    sdk = muggle_ocr.SDK(conf_path="./ocr.yaml")
    text = sdk.predict(image_bytes=b)
    

    到此这篇关于python muggle_ocr库用法及实例代码的文章就介绍到这了,更多相关python muggle_ocr库的介绍内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

    您可能感兴趣的文章:
    • python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法
    • python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解
    • python PaddleOCR库用法及知识点详解
    • python EasyOCR库实例用法介绍
    • python 如何做一个识别率百分百的OCR
    • Python 实现任意区域文字识别(OCR)操作
    • Python实现OCR识别之pytesseract案例详解
    上一篇:Python上下文管理器实现方法总结
    下一篇:Python利用PyQt5制作一个获取网络实时数据NBA数据播报GUI功能
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    python muggle_ocr库用法及实例代码 python,muggle,ocr,库,用法,及,