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    python pytesseract库的实例用法

    说明

    1、pytesseract需要与安装在本地的tesseract-ocr.exe文件一起使用。

    2、需要注意的是,安装时必须选择中文包,默认只支持英文识别。

    安装命令

    pip install pytesseract

    实例

    import pytesseract
    from PIL import Image
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"d:\Desktop\39DEE621-40EA-4ad1-90CC-79EB51D39347.png"))
    print(text)

    识别结果输出

    Using Tesseract OCR with Python
    # import the necessary packages
    from PIL import Image
    import pytesseract
    import ergperse
    import cv2
    import os
     
    # construct the argument parse and parse the arguments
    ap = argparse.ArgunentParser()
    ap.add_argument("-i", "--image", required-True,
    help="path to input image to be OCR'd")
    ap.add_argument("-p", "--preprocess", typesstr, default="thresh",
    helpe"type of preprocessing to be done")
    args = vars (ap.parse_args())

    实例扩展:

    Python使用pytesseract库识别图片文字

    准备

    首先需在本机安装Tesseract客户端,然后安装pytesseract库:

    pip install pytesseract

    没安装过PIL的也要安装一下,因为所调用的第一个参数是由Image类返回:

    pip install PILLOW

    实例

    import pytesseract
    from PIL import Image
    
    img = Image.open("D://aa.jpg")
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang="chi_sim")
    print(text)

    到此这篇关于python pytesseract库的实例用法的文章就介绍到这了,更多相关python pytesseract库是什么内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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