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    python中opencv图像叠加、图像融合、按位操作的具体实现

    1图像叠加

    可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值.

    NOTE:

    代码:

    import cv2
    import numpy as np
    
    x = np.uint8([250])
    y = np.uint8([10])
    
    print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
    print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4
    
    

    输出:
    [[255]]
    [4]

    2图像融合

    这也是图像加法,但是对图像赋予不同的权重(0到1之间),使得它具有混合感或透明感。

    代码:

    import cv2
    import numpy as np
    
    img1 = cv2.imread('img.jpg')
    img2 = cv2.imread('img2.jpg')
    img2 = cv2.resize(img2,(480,331))#统一图片大小
    
    dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
    
    cv2.imshow('dst',dst)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    3按位操作

    包括按位AND,OR,NOT和XOR运算.
    希望将opencv徽标放在图像上方,如果叠加两个图像,它将改变颜色;如果融合两个图像,会得到一个透明的效果. 我希望它不透明,如果它是一个矩形区域,我可以使用ROI按之前描述的操作,但是opencv徽标并不是矩形,可以按位操作完成相关功能.

    代码:

    import cv2
    import numpy as np
    
    img1 = cv2.imread('img.jpg')
    img2 = cv2.imread('img1.jpg')
    
    img2 = cv2.resize(img2,(100,100))
    # I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
    rows,cols,channels = img2.shape
    roi = img1[0:rows, 0:cols ]
    
    # Now create a mask of logo and create its inverse mask also
    img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
    
    # Now black-out the area of logo in ROI
    img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)
    
    # Take only region of logo from logo image.
    img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)
    
    # Put logo in ROI and modify the main image
    dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
    img1[0:rows, 0:cols ] = dst
    
    cv2.imshow('res',img1)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

    Arithmetic Operations on Images

    到此这篇关于python中opencv图像叠加、图像融合、按位操作的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv图像叠加、图像融合、按位操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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