集合的简介
- 集合是一个无序、不重复的序列
- 它的基本用法包括成员检测和消除重复元素
- 集合对象也支持像 联合，交集，差集，对称差分等数学运算
- 集合中所有的元素放在 {} 中间，并用逗号分开
集合的例子
这里会有个重点知识
# 声明
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)
set_ = {1, 1, 1, 1, 2}
print(set_)
# 输出结果
{'orange', 'pear', 'banana', 'apple'}
{1, 2}
自动去重了，每个元素只保留一个，且是无序的
再来看一个例子
set_ = {{1, }, {1, }}
print(set_)
set_ = {[1, ], [2, ]}
print(set_)
# 输出结果
set_ = {{1, }, {1, }}
TypeError: unhashable type: 'set'
set_ = {[1, ], [2, ]}
TypeError: unhashable type: 'list'
为什么报错？
重点：因为 set 集合只能包含不可变对象元素，而列表、集合本身都是可变对象，所以会报错
集合和列表的区别
列表中的元素允许重复，集合中的元素不允许重复
列表是有序的，提供了索引操作，集合是无序的，没有索引操作
set_ = {1, 1, 1, 1, 2}
set[1]
# 输出结果
set[1]
TypeError: 'type' object is not subscriptable
提示该类型不能下标
特殊集合
如何创建一个空集合
set_ = {}
print(set_, type(set_))
# 输出结果
{} class 'dict'>
不可以直接 { }，这样默认是一个空字典哦
正确写法
set_ = set()
print(set_, type(set_))
# 输出结果
set() class 'set'>
常见运算操作
运算符 |
合并多个集合
>>> {1, 2} | {3, 4}
{1, 2, 3, 4}
>>> {1, 2} | {3, 4} | {5, 6}
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
运算符 -
从集合中删除元素
>>> {1, 2, 3, 4} - {3, 4, 5, 6}
{1, 2}
运算符
取交集，返回两个集合都包含的元素
>>> {1, 2, 3} {3, 4, 5}
{3}
运算符 ^
取差集
>>> {1, 2, 3} ^ {3, 4, 5}
{1, 2, 4, 5}
关键字 in
检查集合中是否包含指定元素
>>> 'polo' in {'www', 'polo', 'com'}
True
>>> 'yy' in {'www', 'yyy', 'com'}
False
常见函数
len(set)
获取集合的长度
>>> len({1, 2, 3})
3
>>> len({1, 2, 3, 4})
4
max(set)
获取集合中最大的元素
>>> max({1, 2})
2
>>> max({1, 3, 2})
3
min(set)
获取集合中最小的元素
>>> min({1, 2})
1
>>> min({1, 3, 2})
1
集合常见方法
add(item)
向集合中新增一个元素 item
# add
set_ = {1, 2, 3}
set_.add(1)
set_.add(4)
set_.add("5")
print(set_)
# 输出结果
{1, 2, 3, 4, '5'}
remove(item)
从集合中删除指定元素 item
# remove
set_ = {1, 2, 3}
set_.remove(2)
print(set_)
# 输出结果
{1, 3}
clear()
移除集合中的所有元素
# remove
set_ = {1, 2, 3}
print(set_)
set_.clear()
print(set_)
# 输出结果
{1, 2, 3}
set()
pop()
移除集合首位元素，并返回该元素值
# pop
a = {1, 2, 3, 4}
print(a.pop())
print(a.pop())
print(a)
# 输出结果
1
2
{3, 4}
difference()
从源集合中找出目标集合中没有的元素集合
# difference
a = {1, 2, 3, 4}
b = {2, 3, 5}
print(a.difference(b))
# 输出结果
{1, 4}
union()
返回两个集合的并集
# union
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1.union(set2))
# 输出结果
{1, 2, 3, 4, 5}
intersection()
返回两个集合的交集
# intersection
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1.intersection(set2))
# 输出结果
{3}
issubset()
判断指定集合是否为子集
# issubset
set1 = {1, 2}
set2 = {1, 2, 3}
print(set1.issubset(set2))
# 输出结果
True
issuperset()
判断指定集合是否为超集
# issuperset
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2}
print(set1.issuperset(set2))
# 输出结果
True
集合总结
因为集合是不可重复的，所以可以利用它来处理一些需要避免重复插入的场景，比如为了避免某一学生的信息重复录入
以上就是Python中基础数据类型 set集合知识点总结的详细内容，更多关于Python基础数据类型 set 集合的资料请关注脚本之家其它相关文章！
您可能感兴趣的文章:- python--字典(dict)和集合(set)详解
- 详细介绍Python中的set集合
- python基础之set集合详解
- Python 实现集合Set的示例
- 基于python的列表list和集合set操作
- python set集合使用方法解析
- Python 集合之set详解
咨 询 客 服