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# 来源：http://www.sanye.cx/?id=12022
# 优点：载入快、识别速度高、识别精度较高
# 缺点：仅在32位Python环境中成功运行
 
 
# 获取上级目录
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 获取验证码文件夹
img_list = os.listdir(path + r"\captcha")
# 载入识别库
dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll")
# 初始化识别库
dll.init()
# 遍历图片并识别
for i in img_list:
    # 读入图片
    with open(path + r"\captcha\{0}".format(i), "rb") as file:
        # 读入图片
        image = file.read()
        # 利用dll中的ocr函数进行识别
        Str = dll.ocr(image, len(image))
        # 返回的是指针，所以此处将指针转换为字符串，然后再编码即可得到字符串类型
        text = string_at(Str).decode("utf-8")
        print(f"识别返回：{text},类型：{type(text)},ID地址：{id(text)}")
识别方法2：

# 来源：[url=https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html]https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html[/url]
# 优点：识别速度高、识别精度高
# 缺点：仅在32位Python环境中成功运行、载入时间较长
 
# 获取上级目录
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 载入识别库
dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr2\OCRS.dll")
 
# 载入字库与建立字库索引
with open(path + r"\ocr2\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file:
    # 载入字库
    word_bank = file.read()
    # 建立字库索引
    work_index = dll.INIT(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1)
# 读入待识别图片列表
img_list = os.listdir(path + "\captcha")
# 循环识别图片并输出
for i in img_list:
    # 打开指定图片
    with open(path + "\captcha\{0}".format(i), "rb") as file_img:
        # 读入图片
        image = file_img.read()
        Str = create_string_buffer(100)  # 创建文本缓冲区
        dll.OCR(work_index, image, len(image), Str)  # 利用DLL中的识别函数进行识别
        text = Str.raw.decode("utf-8")  # 对识别的返回值进行编码
        print(f"识别返回：{text},类型：{type(text)},ID地址：{id(text)}")

dll = Ver_code_1(DLL文件所在的文件夹目录)
#或者
dll = Ver_code_2(DLL文件所在的文件夹目录)
#识别图片：
dll.ocr(图片)

import os
from ctypes import *
 
 
class Ver_code_1:
    # 启动时需要传入ocr.dll
    def __init__(self, path):
        # 载入识别库
        self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr.dll")
        # 初始化识别库
        self.dll.init()
 
    def ocr(self, image):
        Str = self.dll.ocr(image, len(image))
        # 返回的是指针，所以此处将指针转换为字符串，然后再编码即可得到字符串类型
        return string_at(Str).decode("utf-8")
 
 
class Ver_code_2:
    def __init__(self, path):
        # 载入识别库
        self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\OCRS.dll")
        # 载入字库与建立字库索引
        with open(path + r"\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file:
            # 载入字库
            self.word_bank = file.read()
            # 建立字库索引
            self.word_index = self.dll.INIT(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1)
 
    def ocr(self, image):
        Str = create_string_buffer(100)  # 创建文本缓冲区
        self.dll.OCR(self.word_index, image, len(image), Str)  # 利用DLL中的识别函数进行识别
        return Str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00')  # 对识别的返回值进行编码后返回，这里的\x00是删除缓冲区的空白符