先看map()函数底层封装介绍：
注释中翻译为：
map(func， *iterables)——> map对象
创建一个迭代器，使用来自的参数计算函数每个迭代器。当最短的迭代器耗尽时停止。
作用：
map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
注意：
map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。
示例代码1：
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
运行效果：
示例代码2：
lst = map(str, [i for i in range(10)])
print(list(lst))
lst_2 = map(str, range(5))
print(list(lst_2))
运行效果：
示例代码3：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result)
print(list(result))
运行效果：
示例代码4：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
def func1(x, y, z):
return x + y + z
def func2(x, y, z):
return x, y, z
result1 = map(func1, list1, list2, list3)
print(result1)
print(list(result1))
result2 = map(func2, list1, list2, list3)
print(result2)
print(list(result2))
运行效果：
总结
本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！
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