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    利用html5 canvas破解简单验证码及getImageData接口应用
    敝校的教务管理系统(貌似不止我们学校用呢),一到选课时间服务器各种崩不解释,有时为了选个课就要反复输入验证码,一想到千千万万的大学生把时间浪费在输入验证码上面,我就觉得,我有义务拯救一下人类。

    搜了一下,看到这篇文章,3年前的文章了。我参考了前半部分,借助TamperMonkey这个插件,大概实现了想要的效果。可以在Userscript获取这个脚本,GitHub上面也有,代码写得丑,求debug,求指教。
    说下思路:HTML 5中的canvas有个接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。每一个像素有对应r,g,b,a四个值,r,g,b是红绿蓝三色,a是透明度。

    观察到教务管理系统的验证码是5个数字,字体字号大小都不变,而且虽然背景虽然有干扰,但是很明显跟字体颜色有很大区别,所以就用了一个很粗糙的方法:我们知道,颜色越浅,rgb值越大,颜色越深,rgb值越少。于是我对每一个像素点进行判断,rgb的和小于350(这个值是测出来的)的就是属于字体的像素,为了方便观察,把它的rgb值都设置为255,否则设置为0。这样就获得了一个黑底白字的图片了。

    复制代码
    代码如下:

    var ctx = canvas.getContext('2d');
    ctx.drawImage(img,0,0);
    var c = ctx.getImageData(0,0,img.width,img.height);
    for(i=0; i<c.height; i++){
    for(j=0; j<c.width; j++){
    var x = (i*4)*c.width+(j*4);
    var r = c.data[x];
    var g = c.data[x+1];
    var b = c.data[x+2];
    if(r+g+b > 350){
    c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 0;
    }
    else{
    c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 255;
    }
    }
    }  

    然后我用画图工具放大图片,观察了一下,得出每个数字是一个12*8像素的矩形,再之后就求出每一个数字对应的像素个数,发现0和8还有6和9的像素个数是一样的,就进行一下特判(比如正中间有像素的就肯定是8而不是0了)。然后……还是观察一下……每个数字对应的矩阵的坐标……写出这个函数:

    复制代码
    代码如下:

    function getNum(imgData,x1,y1,x2,y2){
    var num = 0;
    for(i=y1; i<y2; i++){
    for(j=x1; j<x2; j++){
    var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);
    if(imgData.data[x] == 255)num++;
    }
    }
    switch(num)
    {
    case 56:{
    j = (x1+x2)/2;
    i = (y1+y2)/2;
    var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);
    if(imgData.data[x] == 255)
    return 8;
    else
    return 0;
    }
    case 30:return 1;
    case 50:return 2;
    case 51:return 3;
    case 48:return 4;
    case 57:return 5;
    case 58:{
    i = y2-2;
    j = x1;
    var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);
    if(imgData.data[x] == 255)
    return 9;
    else
    return 6;
    }
    case 37:return 7;
    default:return 0;
    }
    }

    原文用了神经网络来判断,准确率大大提高,我不会用,所以就没用了……
    我用这个方法获得的验证码准确率也有95%以上,暂时够用了。有空再研究一下神经网络好了。
    有需要的同学可以拿去用,Chrome浏览器要先装TamperMonkey,Firefox则是GeaseMonkey,然后安装这个脚本就ok了。
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