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    用canvas实现图片滤镜效果附演示
    这是一个很有意思的特效,模拟摄像机拍摄电视屏幕画面时出现点状颗粒的效果。颗粒的大小通过变换矩阵实现,可以任意调节,有兴趣研究的朋友可以尝试更多的效果,代码没有经过优化,只是一个粗糙的Demo,大家可以自行改进。

    1.获取图像数据

    复制代码
    代码如下:

    img.src = ’http://bloglaotou.duapp.com/wp-content/themes/frontopen2/tools/filter/image2.jpg’;
    canvas.width = img.width;
    canvas.height = img.height;
    var context = canvas.getContext(“2d”);
    context.drawImage(img, 0, 0);
    var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    2.设置过滤矩阵

    复制代码
    代码如下:

    var m_VideoType=0;
    var pattern=new Array();
    switch (m_VideoType)
    {
    case0://VIDEO_TYPE.VIDEO_STAGGERED:
    {
    pattern = [
    0, 1,
    0, 2,
    1, 2,
    1, 0,
    2, 0,
    2, 1,
    ];
    break;
    }
    case1://VIDEO_TYPE.VIDEO_TRIPED:
    {
    pattern = [
    0,
    1,
    2,
    ];
    break;
    }
    case2://VIDEO_TYPE.VIDEO_3X3:
    {
    pattern =
    [
    0, 1, 2,
    2, 0, 1,
    1, 2, 0,
    ];
    break;
    }
    default:
    {
    pattern =
    [
    0, 1, 2, 0, 0,
    1, 1, 1, 2, 0,
    0, 1, 2, 2, 2,
    0, 0, 1, 2, 0,
    0, 1, 1, 1, 2,
    2, 0, 1, 2, 2,
    0, 0, 0, 1, 2,
    2, 0, 1, 1, 1,
    2, 2, 0, 1, 2,
    2, 0, 0, 0, 1,
    1, 2, 0, 1, 1,
    2, 2, 2, 0, 1,
    1, 2, 0, 0, 0,
    1, 1, 2, 0, 1,
    1, 2, 2, 2, 0,
    ];
    break;
    }
    }
    var pattern_width = [ 2, 1, 3, 5 ];
    var pattern_height = [6, 3, 3, 15 ];

    3.获取过滤数据

    复制代码
    代码如下:

    for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
    for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
    // Index of the pixel in the array
    var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
    var r = canvasData.data[idx + 0];
    var g = canvasData.data[idx + 1];
    var b = canvasData.data[idx + 2];
    var nWidth = pattern_width[m_VideoType];
    var nHeight = pattern_height[m_VideoType];
    var index = nWidth * (y % nHeight) + (x % nWidth);
    index = pattern[index];
    if (index == 0)
    var r = fclamp0255(2 * r);
    if (index == 1)
    var g = fclamp0255(2 * g);
    if (index == 2)
    var b = fclamp0255(2 * b);
    // assign gray scale value
    canvasData.data[idx + 0] = r; // Red channel
    canvasData.data[idx + 1] = g; // Green channel
    canvasData.data[idx + 2] = b; // Blue channel
    canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
    // 加上黑色的边框
    if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
    {
    canvasData.data[idx + 0] = 0;
    canvasData.data[idx + 1] = 0;
    canvasData.data[idx + 2] = 0;
    }
    }
    }

    4.写入过滤后的数据

    复制代码
    代码如下:

    context.putImageData(canvasData, 0, 0);

    5.参考资料
    代震军ImageFilter开源项目
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