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    ubuntu docker搭建Hadoop集群环境的方法

    spark要配合Hadoop的hdfs使用,然而Hadoop的特点就是分布式,在一台主机上搭建集群有点困难,百度后发现可以使用docker构建搭建,于是开搞:

    github项目:https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker

    参考文章:https://www.jb51.net/article/109698.htm

    docker安装

    文章中安装的是docker.io

    但是我推荐安装docker-ce,docker.io版本太老了,步骤如下:

    1、国际惯例更新下APT软件包的源 

    sudo apt-get update

    2、安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库

    sudo apt-get install \
    
    apt-transport-https \
    
    ca-certificates \
    
    curl \
    
    software-properties-common

    3、因为被墙使用教育网镜像:

    复制代码 代码如下:
    curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add

    4、同样

    sudo add-apt-repository \
    
    "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
    
    $(lsb_release -cs) \
    
    stable"

    5、更新下我们的软件源 

    sudo apt-get update

     6、安装docker 

    sudo apt-get install docker-ce

     7、启动docker服务

    sudo service docker start 

    or 

    sudo systemctl start docker

     8、觉得有必要可以设置开机自带启动 

    sudo systemctl enable docker

     9、关闭自启动 

    sudo systemctl disable docker

     10、国内访问docker会受限制,可以使用加速服务,阿里云、网易云、DaoCloud

    11、运行 docker run hello-world 测试是否安装成功

    12、想要安装其他image 可以到docker hub上找

    https://hub.docker.com/

    或是直接在github上搜索相应docker

    搭建Hadoop集群

    搭建过程很简单
    https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker

    上步骤说明很详细:

    1、pull镜像,速度慢的换国内镜像源 

    sudo docker pull kiwenlau/hadoop:1.0

     200多m不算大,我下过jupyter官方pyspark的docker 5g…

    2、克隆项目到本地 

    git clone https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker

     其实只用到里面的 start-container.sh 文件也可以单独下,复制粘贴啥的

    3、start-container.sh 需要修改一下 cd 到文件目录

    sudo gedit start-container.sh 修改如下

     

    开放9000端口还有创建共享文件夹方便以后使用

    4、保存之后,创建docker-Hadoop网络 

    sudo docker network create --driver=bridge hadoop

    5、开启容器 

    sudo ./start-container.sh

     

    6、开启Hadoop集群 

    ./start-hadoop.sh

     

    7、测试一下Hadoop,在hdfs上创建 test/input 目录

    hadoop fs -mkdir -p /test/input
    hadoop fs -ls /test

    8、运行word-count程序

    ./run-wordcount.sh 

    结果如下

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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