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    使用docker compose搭建一个elk系统的方法

    找了不少使用 docker-elk 搭建的博客, 英文的阅读吃力不说, 镜像源也是慢的让人头皮发麻, 因此重新编排了一个docker-compose,源都是从 https://hub.docker.com/ 上找的, 即使拉的国内镜像源应该也能很好的支持了吧?

    环境

    给每个容器最少分配 1G 的内存

    软件版本

    启动前的配置

    在各个目录下都有对应的 config 配置, 根据各自的情况自行处理

    拿默认的 logstash/confg/test.conf 中的配置举例:

    input {
       file {
         #这里的路径指的是 logstash 容器中的路径, 外部接入需要使用 volume 进行目录映射 
          path => "/logs/input/*"
       }
    
        # 在 logstash 容器中的输入
       stdin {}
       
       # 因为做了本地5000端口和容器5000端口进行绑定, 所以可以用 nc 工具测试一下
       # echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000
       tcp {
          type => "tcp"
          port => 5000
          mode => "server"
       }
    }
    
    output {
       file {
         #这里的路径指的是 logstash 容器中的路径, 外部接入需要使用 volume 进行目录映射
          path => "/logs/output/%{+yyyy-MM-dd-HH}/%{host}.log"
       }
       stdout {
          codec => rubydebug
       }
       elasticsearch {
        hosts => "elasticsearch:9200"
        # 这里设置的 index 在 kibana 中会用到
          index => "file-log-%{+YYYY.MM}" 
      }
    }
    
    

    启动容器

    执行

    git clone https://github.com/gaopengfei123123/docker-elk.git && cd docker-elk
    docker-compose up -d --build

    等一会看到执行成功的提示

    Creating docker-elk_elasticsearch_1 ... done
    Creating docker-elk_logstash_1   ... done
    Creating docker-elk_kibana_1    ... done

    在本地浏览器输入 http://localhost:5601/ 进入 kibana 界面

    注意, 第一次启动时有可能会出现提示 elasticsearch not found 这类的问题, 可以先等个一两分钟刷新一下就好了, 如果还是不行就谷歌或者提 issue 解决一下

    同目录下输入

    docker-compose stop

    则停止所有服务

    测试一下

    logs/input/ 目录下新增个 test.log 文件, 然后输入点东西验证一下, 或者命令行执行echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000 通过 tcp 发送日志

    docker-compose logs -f

    查看各容器日志输出

    TODO

    1. 引入 kafka 做缓冲
    2. 搭建 es 集群

    github 地址

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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