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    简单了解Nginx七层负载均衡的几种调度算法

    这篇文章主要介绍了简单了解Nginx七层负载均衡的几种调度算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

    Nginx是一款轻量级的高性能web服务器,同时也是一款非常优秀的负载均衡器和反向代理服务器。由于支持强大的正则匹配规则、动静分离、URLrewrite功能及安装配置简单且对网络稳定性依赖非常小等优点,所以常用来做为七层负载均衡使用。在硬件不差的情况下,通常可以稳定支持几万的并发连接,在硬件性能足够好,且对系统内核参数及Nginx配置进行优化甚至可以达到10万以上的并发。

    以下是Nginx作为七层负载均衡常用的几种调度算法和适用的业务场景

    1、轮询(默认调度算法)

    特点:每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器处理。
    适用业务场景:后端服务器硬件性能配置完全一致,业务无特殊要求时使用。

    upstream backendserver { 
    server 192.168.0.14:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    server 192.168.0.15:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    }

    2、加权轮询

    特点:指定轮询几率,weight值(权重)和访问比例成正比,用户请求按权重比例分配。
    适用业务场景:用于后端服务器硬件性处理能力不平均的情形。

    upstream backendserver { 
    server 192.168.0.14:80 weight=5 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    server 192.168.0.15:80 weight=10 max_fails=2 fail_timeout=10s;
    }

    3、ip_hash

    特点:每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session会话保持问题。
    适用业务场景:适用于需要账号登录的系统,会话连接保持的业务。

    upstream backendserver { 
    ip_hash; 
    server 192.168.0.14:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    server 192.168.0.15:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    } 

    4、最少连接数 least_conn

    特点:按nginx反向代理与后端服务器之间的连接数,连接数最少的优先分配。

    适用业务场景:适用于客户端与后端服务器需要保持长连接的业务。

    upstream backendserver { 
    least_conn;
    server 192.168.0.14:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    server 192.168.0.15:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    } 

    5、fair(需编译安装第三方模块 ngx_http_upstream_fair_module)

    特点:按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。
    适用业务场景:对访问响应速度有一定要求的业务。

    upstream backendserver {
    fair; 
    server 192.168.0.14:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    server 192.168.0.15:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    }

    6、url_hash(需编译安装第三方模块 ngx_http_upstream_hash_module)

    特点:按访问url的hash结果来分配请求,使同一个url访问到同一个后端服务器。

    适用业务场景:适用于后端服务器为缓存服务器时比较有效。

    upstream backendserver { 
    server 192.168.0.14:80 max_fails=2 fail_timeout=10s;
    server 192.168.0.15:80 max_fails=2 fail_timeout=10s; 
    hash $request_uri; 
    }

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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