1、目前Python版本管理工具有很多,pyenv是比较好用的一款,安装如下:
输入:
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
没有问题的话,即安装成功。安装过程中出现缺依赖缺包提示,缺什么包安什么包。
2、安装pyenv的插件pyenv-virtualenv
来管理虚拟环境,安装完成后设置一下,

3、安装virtualenv到系统环境 和 pip搭配使用

4、安装Numpy
Numpy 是Python中用于科学计算的核心库,它提供了高性能的多维数组对象,以及相关工具,安装如图,

5、安装SciPy,它基于Numpy,提供了大量的计算和操作数组的函数, 这些函数对于不同类型的科学和工程计算非常有用,安装如图,

6、安装Pillow,它源自PIL(Python Imaging Library),是Python的图像处理库,安装如图,

7、安装Matplotlib,它是一个作图库,安装如图,

总结
以上所述是小编给大家介绍的Ubuntu 18.04安装 pyenv、pyenv-virtualenv、virtualenv、Numpy、SciPy、Pillow、Matplotlib,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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