• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    基于Docker搭建ELK 日志系统的方法

    背景需求:

        业务发展越来越庞大,服务器越来越多 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便 运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志。

    ELK介绍:

    ELK是三个开源软件的缩写,分别为:Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。 目前由于原本的ELK Stack成员中加入了 Beats 工具所以已改名为Elastic Stack。 Beats,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。

    搭建步骤:

    经过上述描述,大家也应该稍微有点了解了,想要搭建这个平台至少是需要3/4个软件的(可以没有filebeat)。

    本篇文章假定你已经有了docker环境,并且有基本的docker使用经验

    拉取镜像(统一版本可以避免很多坑):

    docker pull kibana:6.8.2
    docker pull elasticsearch:6.8.2
    docker pull mobz/elasticsearch-head:5 # es的一个插件
    docker pull logstash:6.8.2
    docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2 # 很慢 可以尝试设置代理或者更改docker镜像源

    Docker 设置代理在linux中可以使用ClashX 订阅url,然后docker 连到代理。有桌面的可以直接更改,没有的也可以创建配置文件进行更改 ⇒ 传送门

    另外把docker的内存给多一点儿,避免到时候卡顿。

    构建ES:

    docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.2

    浏览器访问(curl也行):localhost:9200 出现下面的结果则说明启动成功:

    若出现错误,请查错误日志。

    创建ES-HEAD:

    docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 

    同样访问localhost:9100,看到下面的结果即为成功:

    在es-head连接es可能是连不上的,是因为es没有开启跨域,进入es容器内部 找到config文件下的elasticsearch.yml,在此文件中增加:

    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

    然后重启es后es-head就可以连接上es。

    开启Kibana:

    docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 kibana:6.8.2

    这里就是http://elasticsearch:9200,不要更改,前面使用了–link,会在kibana容器hosts文件中加入elasticsearch ip地址,这样我们就直接通过定义的name来访问es服务了。
    容器启动成功后,es-head里面应该就能看到下面的信息:

    访问localhost:5601会出现下面的结果:

    至此我们的kibana已经成功跑起来了,es也已经跑起来了,接下来就是收集日志的服务了。

    构建filebeat 和 logstash:

    首先声明,这两兄弟需要点儿配置文件,我们想整个文件夹统一存放这两份配置文件:

    mkdir elktest  # 在主目录下 即:~/elktest 路径
    cd elktest
    touch filebeat.yml
    touch logstash.conf

    添加配置文件

    vim filebeat.yml
    filebeat.prospectors:
    - paths:
        - /home/elk/logs/user/a.log
      multiline:
          pattern: ^\d{4}
          negate: true
          match: after
      fields:
        doc_type: user
    - paths:
        - /home/elk/logs/service/a.log
      multiline:
          pattern: ^\d{4}
          negate: true
          match: after
      fields:
        doc_type: service
    output.logstash: # 输出地址
      hosts: ["logstash:5044"]
    vim logstash.conf
    input {
      beats {
        port => "5044"
      }
    }
    filter {
      json {
        source => "message"
      }
    }
    
    output {
      stdout { codec => rubydebug }
      elasticsearch {
            hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
            index => "%{[fields][doc_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }

    当前你应该还在elktest目录下,由于我们没有日志来源,所以本片的方式是手动创建日志,建立一个日志文件夹:

    mkdir logdir

    自己构建一些日志,随便写什么,文件及文件夹名称不要改动,已经在配置文件中对应好了,构建完成之后你的目录结构应该长这个样子:

    创建容器:

    docker run -it --name logstash --link elasticsearch -d -p 5044:5044 -v ~/elktest/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf logstash:6.8.2
    
    docker run --name filebeat --link logstash -d -v ~/elktest/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml -v ~/elktest/logdir/user/:/home/elk/logs/user/ -v ~/elktest/logdir/service/:/home/elk/logs/service/ docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2

    此时你的es-head应该长这个样子:

    如果不是这个样子,可以查看容器是否运行,是否有错误日志,另外也可以到logstash容器中ping elasticsearch,filebeat容器中ping logstash,检查路径是否有问题。

    Kibana显示: 创建索引向:

    创建完成后去查看,添加自己想要查看的字段,内容在message里(刚好就是我们在a.log中的内容):

    到此为止,我们的elk已经搭建完成了,成功搭建的小伙伴晚饭给自己加个鸡腿!!!!

    以上就是基于Docker搭建ELK 日志系统的方法的详细内容,更多关于Docker搭建ELK日志系统的资料请关注脚本之家其它相关文章!

    上一篇:如何恢复docker容器数据
    下一篇:CentOS 7下设置Docker代理(Linux下Systemd服务的环境变量配置)
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    基于Docker搭建ELK 日志系统的方法 基于,Docker,搭建,ELK,日志,