第三届世界互联网大会《 2016 年世界互联网发展乌镇陈诉》预计，全球大数据市场规模将从 2015 年0. 14 万亿美元增至 2020 年1. 03 万亿美元。然而，数据属权不明确，数据纠纷潜在风险逐渐增强，势必阻碍数据要素流通，制约大数据产业发展。

2017 第三届中国(贵阳)大数据交易高峰论坛 5 月 27 日开幕前夕传来好消息，贵阳大数据交易所与中国政法大学战略合作成立“中国政法大学仲裁大数据研究中心”，推进数据确权、数据仲裁研究，有望在数据确权、数据仲裁领域率先提出中国方案。

5 月 27 日，中国政法大学副校长时建中，将在本届高峰论坛上围绕大数据交易中的产权界定与法律风险颁发主题演讲，从学理角度分析数据确权、数据仲裁的现状与问题，展望相关研究的发展前景。

大数据是国家基础性战略资源，已被“十三五”规划提升为国家战略。但是，目前规范数据市场交易秩序的数据产权制度尚不完善，导致数据拥有方担心自身权益得不到保障，宁可闲置数据资源，也不参与数据交易，数据购买方也不敢基于多维数据开发大数据创新应用产品。

数据确权则针对差别来源、差别结构的数据，以法律形式明确其产权归属，有利于数据要素快速共享和流通，降低交易成本，鞭策数据整合，助理大数据领域“大众创业、万众创新”，促进大数据创新应用。

为此，贵阳大数据交易所已在 2016 年 4 月 24 日推出数据确权业务，已发展中信银行、泰康人寿等 1000 多家交易会员，预计 2017 年年底交易流水将突破 2 亿元，在手的交易框架协议金额突破 3 亿元，数据交易模式得到了实践的检验，数据交易日趋活跃。中国政法大学则是直属于教育部，以法学为特色的重点高校。双方的合作，将有利于发挥各自优势，鞭策我国数据确权业务的规范化、制度化，为数据交易产业发展提供有力的科技支撑。

在大数据产业发展的过程中，数据纠纷开始逐渐增多，数据仲裁显得尤为须要。大数据产业之外，仲裁作为解决民事争议的重要方式之一，，涉及社会诸多领域，大数据仲裁有利于提升其公平公正与处理效率。

中国知网显示，中国政法大学已将大数据纳入研究范畴，颁发了 57 篇大数据相关主题论文，数量基本逐年增长。贵阳大数据交易所自成立至今，动态链入全国所有政府公开数据，已接入 200 多家优质数据源，可交易 30 大类型150PB的数据资源。基于此，双方合作成立的研究中心，将共同探索数据仲裁，利用大数据支撑司法工作，助力我国智慧法院建设。

贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿体现，双方未来将依托研究中心，力推产学研一体化发展，稳步鞭策数据确权、数据仲裁研究工作的规范化、制度化，为我国数据要素有序流通提供强有力的制度保障，积极探索司法领域大数据创新应用。