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    在线英语教育机构那么多,tutorabc凭什么能成为独角兽?
     

    据 2017 年 6 月艾瑞咨询最新数据显示: 2016 年与 2017 年同期在线教育融资情况对比,融资次数从 176 次减少到 83 次,从数量上是呈现减缓的趋势。

    但是同期融资质量上显现:投资方依然活跃,对于优质项目投入比 2016 年更大,基于在线教育市场环境影响,投资方经历过 2013 年到 2016 年四年市场发作情况,逐渐有着对在线教育项目基准的判断,很少出现,只为占领市场,而把热钱投放到非优质项目案例上的现象。

    从 2017 年在线教育细分融资领域显示:K12 教育、语言和职业教育仍为火热领域,备受本钱市场青睐。在线教育初期阶段,在线语言培训是支撑着在线教育趋势的核心力量之一。在此市场环境中,涌现出如tutorabc(更名前是vipabc)等一批优质在线英语巨头。

    同时,由于在线语言垂直领域在线英语进入门槛低和商业模式成熟,因此造成在线英语市场竞争相当激烈,颇有一夜间从蓝海酿成红海市场态势。

    进入到 2017 年中,在线英语领域竞争并没有减弱,而是越演越烈。大大小小的在线英语巨头占据着各自山头甚至独自称“王”。进入深水区的在线英语领域,马太效应将会越发明显,强者越强,弱者愈弱。

    尤其是近期发生一则轰动在线英语领域的事件——拥有着 13 年历史的vipabc更名为tutorabc,并同时颁布颁发全球品牌升级战略。一家历史悠久机构品牌升级事件,标识表记标帜着在线英语领域走向全球的一个重要信号。而品牌战略升级的结果,会带给在线英语新的发展阶段和市场资源整合阶段。

    独角兽的奇葩决定:实力的炫耀

    据悉,tutorabc是成立于 2004 年,是iTutorGroup集团推出的成人在线英语教育品牌。tutorabc拥有DCGS动态课程系统、TutorMeet在线学习系统、LMS学习办理系统三项专利,实现大数据支持下的个性化真人互动教学。

    tutorabc作为在线英语领域的独角兽之一,在多年市场耕耘下,凭借着良好市场口碑和过硬的教学效果,形成属于自身市场品牌,不仅如此,背后还有着强大资金支持机构正常运营和疯狂扩张。如下列举Tutorabc公开融资数据:

    2012 年 5 月,TutorGroup获启明创投 1500 万美元A轮融资。

    2014 年 2 月,获由阿里巴巴、淡马锡、启明三家合投的 1 亿美元B轮投资,是中国首个融资额超过 1 亿美元的在线教育公司。

    2015 年 11 月,获得 2 亿美金C轮融资,估值超过 10 亿美金。

    从tutorabc发展历程中,从外部情况看,每过一到两年的时间就有着一大笔融资资金支撑机构快速的发展。而如今由于品牌战略升级,进行更名,因此有绝对理由相信tutorabc肯定获得新一轮巨额融资,用来支撑机构未来几年攻城略地。

    从机构内部发展状况看,tutorabc本年第一季度业绩实现发作式增长。 2017 年第一季度老客户转介绍新客户业绩同比增长233%,对总业绩的贡献占比同比增幅达60%。

    无论外部还是内部的情况看:手握着如此庞大外部资金,以及自身有着健康盈利模式支撑下,作为独角兽的tutorabc可以抵御着大多数竞争带来业务影响,不然何以花费巨额代言广告费请来姚明代言。

    (姚明为tutorabc代言人)

    并且当时由于首次巨额广告费的明星代言举动,令tutorabc一举成为家喻户晓在线英语培训著名品牌。

    发展至今的tutorabc,拥有着专业老师认证体系,遍布全球的10, 000 多位以英语为母语的外籍顾问,纯英美系外教,所有外籍顾问必需持有TESOL、TEFL等专业英语教师资格证书。

    在拥有着庞大师资团队和教研力量的支撑下,逐渐让tutorabc成为在线教育英语领域的一方诸侯,占山为王。

    硅谷技术:三项独家专利

    据tutorabc公开资料显示,机构所有业务是由美国硅谷技术团队研发创立,核心技术是自适应学习引擎,独家研发的DCGS动态课程系统、TutorMeet在线学习系统、LMS学习办理系统三项独家专利。目前,iTutorGroup的技术团队正在研究人工智能,利用大数据和算法的技术积累,进一步优化学习体验,强化个性化学习,以人工智能打造在线教育的未来。

    基于tutorabc对消费者行为有十几年的数据积累,以及千万量级用户群体数据。tutorabc研发的动态课程生成系统DCGS,在如今大数据、人工智能横行风口上,已经在在线英语领域占据领先地位。

    据透露:DCGS包罗数据收集和算法两大部分。

    在数据收集部分,DCGS通过对学习者的社会人口学特征和实时上课情况进行数据收集,积累大数据资料,包孕学习者的年龄、性别、职业、分布地域、学习习惯、兴趣偏好、跨屏行为,与外籍顾问、同学的互动情况等。

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