小金是坚守在IT运维一线的工程师，其所在公司 24 小时在线运营，一天晚上接到老板的电话得知多个消费者在交易过程中出现问题，投诉电话源源不停，小王打开后台办理系统看到设按时间范围内，竟有十几万条消息被记录下来。

这样的场景想必每一位工作在运维一线的工程师都不陌生，他们度过了许多个不眠之夜，他们在日志数据的海洋中寻找着触发事件的关键点。一个人如何从海量数据中找到问题点？如同茫茫草丛中寻找一根针。

随着IT运维的变得越来越灵活、动态和复杂，如今的现行分析技术已经无法有效解决当下IT环境所出现的种种问题，现行分析技术无法在造成业务损失之前预防变乱的发生，也无法诊断到正在发生的问题。与此同时，在移动互联网的冲击下，很多传统企业开始拥抱新时代，业务也发生了重大调整并快速迭代……等等这些，都让传统运维的难度和工作量陡然增加。

在这种情况下，传统运维工具已经无法满足工程师的实际需求，实现人工智能运维已成为现如今TI运维发展的一定趋势，东方龙马凭借着丰富的IT运维实施经验以及强大的工程师开发团队，摒弃传统运维方式，为传统运维业务开启了新的篇章。

一、东方龙马智能化运维系统的三个层面

1.自动化运维

自动化运维将日常运维工作通过系统实现，在数据的基础上，无论是运维工程师还是客户经理都可以迅速掌握系统运行状况。通过自动巡检陈诉，能够大幅度提高工程师的工作效率，尤其是针对客户领导所需要的一些特殊定制陈诉，可以迅速的在汇总的数据集中进行有效的展现和生成。大幅度提高工程师的日常基础运维工作效率。

2.关联数据展现

在已经定义好的办理关系的基础上，完成关联数据展现，为一般问题的分析和诊断提供有力的支持。人工定义，”Web 响应时间“与“用户请求”有正相关因果关系，随着用户负载增加而变慢。假如良好的历史关系被破坏，好比说由于內存泄漏，异常信号随之立即发出。

将相关关联数据库集中展现，任一指标发生变革后更容易分析导致该结果的原因。

3.人工智能分析

通过离散数据关联关系的分析将运维数据进行人工智能分析，实现系统性能的智能展现、系统智能预警分析、故障的智能分析。将工程师的经验和分析思路转换为系统人工智能的分析过程，将以往知识库内的信息转化为人工智能网络，成为系统的分析能力。从而达到智能、动态知识库体系。

二、人工智能运维系统的核心技术

智能动态知识库是人工智能运维系统的核心。知识库中存储了智能预测分析模型、历史问题处理方案、运维经验教训、智能监控结果等。可以对历史及新增知识自动分析办理、归类生存，并依据现有知识库的内容对日常监控中发现的问题进行实时智能分析、出具解决方案并对变换效果进行评估预测。

随着企业IT结构及业务的不停迭代更新，人工智能将成为未来网络世界必不成少的一项工具，东方龙马会继续进行算法优化，继续训练模型；其次将会拓展系统的适用性，使每个企业在IT运维数据中得到有可挖掘、有价值的信息。同时工作在网络运维一线的工程师们可从中受益。东方龙马和您共同期待着人工智能技术的不停突破。