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    大数据项目的实践之道:永洪科技推出PASO模型
     

     当前大数据炙手可热,深入人心,并已开始向各行业渗透。然而中国的大数据应用大都处在发展的初期阶段:在收集数据方面发展很快,表示不俗;但在处理分析数据的技术和工具方面,与发达国家比拟还有不小的提升空间。

    从大数据核心产业结构来看,办事是大数据产业最核心的部分。全球数据分析办事在大数据整体收入中的占比远远超过国内数据分析办事在整体收入中的占比,主流企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和安排阶段。

    另一方面,大数据驱动业务增长在国内还没有遍及实现,大数据的价值依然没有得到充分的展现。

    永洪科技CEO何春涛

    7 月 15 日,永洪科技上海大数据峰会成功举办。接受记者采访的永洪科技CEO何春涛认为,中国大数据从应用和产业两方面看,都亟需补齐大数据分析技术与工具的短板,让大数据驱动业务增长成为用户的一种新常态。专注于提供简单易用数据分析解决方案和一站式大数据分析平台的永洪科技就是要补齐中国大数据产业的短板,造福中国大数据用户。

    揭开大数据驱动业务增长的谜局

    毫无疑义,中国大数据技术与产业处于发作期,应用在深度与广度上持续深入,与国外发达国家比拟,大有后来居上的势头。但是在 7 月 15 日举行的永洪科技千人大数据峰会上,CEO何春涛却提出了一个业界关心的更深刻的现实问题:中国大数据驱动业务为什么那么艰难?

    何春涛认为,主要原因有四个方面:一是数据迭代周期显著变革,全球进入效率提升的新时代;二是应用场景的深度与宽度不停深入,大数据平台上的任何一个点击,都需要后台提供巨大的计算和分析能力;三是每一个企业都需要端到端交付,从数据治理、大数据分析到大数据驱动等;四是目前缺乏数据化运营的最佳实践。

    同时,可以从增强大数据四个维度的能力来化解这些难题。何春涛认为,一是从办事能力方面,适应快速迭代,大数据分析应该面对企业每一个业务人员;大数据分析平台方面,从始至终的高性能支持各种各样复杂的应用场景;在针对行业的垂直应用方面,高度定制化的端到端的交付方式,帮手企业获取巨大的商业价值;在运营方法论方面,通过数字化运营的最佳实践,指导护航大数据驱动业务增长。

    为此,永洪科技提出了大数据驱动业务增长的能力模型——PASO,从平台、应用、办事和运营四个方面,鞭策企业和政府等各种组织大数据发展。而这四个方面,也正是永洪科技努力的标的目的。

    记者认为,与其说,永洪科技重新定义了国内大数据驱动业务增长的成功尺度,不如说,永洪科技抓住了中国大数据的牛鼻子,引导支持中国大数据技术与应用健康发展。

    凭借性能,树立大数据分析平台的核心优势

    Yonghong Z-Suite大数据分析平台是永洪科技的当家产品,也是PASO模型中的P,是大数据技术的核心。在上海的千人大会上,Yonghong Z-Suite V7. 5 重磅推出。通过采访永洪科技高级副总裁邵文龙,记者发现在不到 6 年的时间了,永洪科技进行多达 7 次的大版本的更新,每次更新都是一次次创新的落地,都有本身独特的标签,带给用户体验的提升。

    永洪科技高级副总裁 邵文龙

    2012 年永洪科技在成立的当年就推出了第一代产品大数据分析产品Yonghong Z-Suite V1.0。定位为于敏捷BI,Yonghong Z-Suite V1. 0 可以实现快速安置、快速数据源配置以及快速报表设计,大部分业务分析需求变革,都可以快速得到响应。

    在功能和性能上有了一个跃迁的Yonghong Z-Suite V5.0,则提供了众多的高价值功能,包孕可视化领域的词云和气泡图、通过Excel等方式实现数据回写、基于汇总数据的过滤机制等数十多项重大改进,在数据分析与可视化领域展现出不凡的实力,对TB-PB级的数据,实现秒级响应,在可视化效果上展现出独特的风格,博得了大量客户的认可。

    经过重新设计Yonghong Z-Suite V6. 0 在架构焕然一新,推出了第一个可以用于自办事深度分析的产品,可以让普通的业务人员使用,基本打通了大数据分析的链条,允许业务用户自行完成数据分析的全流程,把大数据分析所需的产品与功能融入一个平台中,进行统一管控的“一站式大数据分析平台”基本成型。

    Yonghong Z-Suite V7. 0 则把大数据分析所需的自办事数据准备、探索式分析、深度分析、高性能计算等全部功能融入一个高效不变的平台下,整体性能提升70%摆布,不变性和易用性也成倍提升,并实现了企业级统一管控,同时支持全云端的数据分析能力。

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