10 月 13 日，由中国人工智能学会主办、百度地图协办的第七届中国智能产业高峰论坛在广东佛山召开，百度地图作为代表企业应邀出席，并获得人工智能学会颁布的“最佳合作伙伴奖”。在智能交通专题论坛上，中国人工智能学会重磅发布了《中国人工智能交通系列白皮书-智能交通2017》，百度地图凭借扎实的基础功能、多项成功的创新性智能交通实践受到了学会的必定，被当作典型案例收录，成为白皮书中唯一被收录的互联网地图产品。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅在致辞中体现，百度地图为本次白皮书撰写提供的自身实践案例具有重要的参考价值。

（中国人工智能学会理事长李德毅致辞）

本届论坛上百度地图大数据架构师廖龑还在论坛上做了《智能地图唤醒智慧城市》的主题演讲，从路况运行、交通监控研判、城市洞察、公众出行办事等方面，阐述百度地图依托交通大数据和人工智能技术对智慧城市建设的鞭策方式和优化公众出行的积极作用。廖龑介绍，公众出行数据、政府合作数据、行业开放数据共同构成了百度地图路况大数据，这些大数据可以实现出行场景全局最优化，百度地图近期推出的智慧信号灯就是交通智能化的典型表现。

（百度地图大数据架构师廖龑）

大数据+人工智能双剑合璧百度地图助力智能交通

中国智能产业高峰论坛是人工智能领域的权威年度盛会，行业内的顶尖学者、机构专家和企业代表将共同出席。百度地图作为本届大会智能交通主题论坛的承办者，近几年集中发力辅助城市办理者进行智能交通建设，成功提升了城市交通的运转效率和智能化升级。智能交通系统是能将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输办理体系，而建立起的一种在大范围内及全方位的发挥作用的、实时、准确、高效的综合运输办理系统。作为人工智能时代的水电煤，百度地图引领的“下一代地图”同样具有实时、准确、高效的产品属性，实现路径主要依赖百度地图强大的底层地理数据和人工智能技术。

百度地图数据采集能力行业领先，对城市路况状况深度洞察，城市道路覆盖达到99.9%，并通过移动终端等UGC生产、政府合作等权威数据交换、行业合作专属数据共享等方式不停拓展地图大数据，从而为城市规划提供数据支撑，并有效辅助城市办理者进行交通治理。而针对智能交通系统发展现状，交通数据采集处理已经得到快速发展，但城市交通运转效率依然不高，因此车路协同、智能网联汽车已经成为智能交通的重要发展趋势，这两者皆无法离开百度地图的高精地图的支撑，高精地图是智能车辆的关键技术，是实现自动驾驶路径规划与决策控制的基础。

地图大数据可以让城市交通运转更高效，而人工智能技术则可以直接赋能智能交通建设。在本次论坛上，廖龑谈到，在具有了海量的交通大数据之后，百度地图构建深度学习模型，运用人工智能技术感知城市交通运行，从而对城市路况发展进行预测，实现出行策略最优化。百度地图已经上线的智慧信号灯、AI路况、慧眼平台、出行云平台等功能直接作用于交通安适、出行效率、拥堵治理、交通决策，有效鞭策城市智能交通建设进程。

（百度地图路况感知模型）

人工智能交通白皮书发布 百度地图成智能交通发展案例

本次专题论坛的重磅环节是，中国人工智能学会正式发布《 2017 年中国人工智能系列白皮书》，包罗智能驾驶、智能交通、智能医疗、机器博弈四大工程篇目，其中智能交通和智能网联汽车白皮书系统阐述了中国智能交通发展现状和趋势，其中百度地图作为智能交通系统建设的典型案例被收录，得到了中国顶尖人工智能学术机构的认可，成为唯一被收录的地图产品。中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅院士体现，在白皮书制订过程中，百度地图为智能交通行业提供了很多具有极高价值的参考案例，是智能交通领域的先行者，白皮书的发布将会为人工智能行业带来更多启示，加深社会各界对中国人工智能技术的了解。

白皮书中阐述，智能交通系统的关键技术包罗交通信息采集、交通信息预处理、交通信息传输、交通发布、地理信息、车路协调技术、驾驶地图等。在交通信息采集、处理、发布层面，百度地图已经实现交通数据生产闭环，实时更新地图数据，运用深度学习等AI技术高效处理并在地图端发布；在车路协调技术和驾驶地图层面，百度地图的高精定位和导航能力是车路协调技术的底层关键技术，自动驾驶的道路感知能力则是建立在高精地图之上的。

此外，不久前上线的百度地图智慧信号灯研判平台也被当作智能交通典型案例被收录，城市拥堵治理又向前迈进一步。

靴子落地 百度地图为智能交通发展提供更多可能