14 日，阿里巴巴知识图谱正式表态云栖大会，本次活动邀请到诸多阿里技术专家与学界领军人物参会，一同探讨知识图谱领域的现状与远景，鞭策产业界与学术界深度交流。

知识图谱将信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了帮手互联网组织、办理和理解海量信息的能力，已经成为鞭策人工智能发展的核心驱动力之一。

为了鞭策产学深度交流，促进业务创新，会前，阿里巴巴副总裁、业务平台负责人墙辉（花名：玄难）别离与新加坡资讯通信研究院自然语言处理系主任苏俭博士、清华大学李涓子教授、浙江大学陈华钧教授等参会学者专家进行了深度的一对一交流，交换知识图谱产业界与学术界的技术不雅观点和思路，为进一步的双方合作寻找契合点。

阿里巴巴副总裁、业务平台负责人墙辉（右）与现场专家进行交流

据了解，阿里巴巴知识图谱与学界早就有着深度合作，此前已经与苏州大学国家杰出青年基金获得者张民教授及其团队建立了合作，目标研究知识图谱领域里涉及的文本处理前沿技术，同时还与浙江大学陈华钧教授团队建立了合作，目标研究知识图谱领域里知识体现与推理前沿技术。

本次会议开场，阿里业务平台高级专家郭立超（花名：卡方）向参会宾客介绍了阿里巴巴知识图谱历史、现状和未来。

阿里巴巴高级数据专家郭立超开场发言

随后，阿里巴巴业务平台商品知识图谱团队负责人张伟（花名：览图）在主题演讲中介绍了阿里商品知识图谱发展和应用。商品知识图谱以商品、尺度产品、尺度品牌、尺度条码、尺度分类为核心，利用实体链指和语义分析技术，形成了百亿级的知识网。商品知识图谱利用前沿的深度学习、语义推理等技术，形成了完整的知识图谱技术平台， 打造了全网商品智能办事体系。阿里商品知识图谱广泛地应用于搜索、前端导购、平台治理、智能问答、品牌商运营等阿里生态核心业务。

阿里巴巴业务平台商品知识图谱团队负责人张伟会场发言

在专家演讲中，来自神马搜索的高级专家华能威先生围绕“知识图谱：让移动搜索知识化、智能化演进”这一主题与大家分享了在移动搜索中的应用现状和搜索引擎向问答引擎演进的思考和探索，及知识图谱在其中的重要价值。

神马搜索高级专家华能威先生会场发言

清华大学的李涓子教授则以“知识工程：机器智能的加速器”为题颁发演讲，阐述了知识图谱的前世今生，知识驱动的符号计算与数据驱动的深度学习之间的关系及其面临的挑战，同时给大家演示了清华大学利用知识图谱技术打造的学术信息办理、获取的引擎。

清华大学李涓子教授会场发言

新加坡资讯通信研究院自然语言处理系主任苏俭博士则在演讲“Semantic and Sentiment Analysis for Knowledge Graph Construction”中，与现场嘉宾分享了其在自然语言处理领域 16 年的研究与探索成果， 涵盖了信息提取和情感分析等多个子任务， 并着重讲述了知识图谱构建过程中的理念与发现。

新加坡资讯通信研究院自然语言处理系主任苏俭博士会场发言

就当前领域内广泛应用的开放知识图谱OpenKG，浙江大学陈华钧教授为在场宾客分享陈诉“OpenKG与cnSchema：开放的知识图谱生态与社区”，陈诉中介绍了开放知识图谱OpenKG的正在开展的工作，并结合cnSchema的工作，介绍了知识图谱在智能搜索及问答领域的潜在应用场景。

浙江大学陈华钧教授会场发言

深圳狗尾草智能科技公司CTO王昊奋先生以“When Knowledge Graph Meets Chatbot：Opportunities and Challenges”为题，针对当下发展得如火如荼的聊天机器人应用颁发演讲，系统地阐述聊天机器人的分类和关键技术，并聚焦到知识图谱技术在问答、推理和办事融合等方面的机遇和挑战。

狗尾草智能科技公司CTO王昊奋会场发言