随着全球化的不停发展，翻译作为跨语言沟通的桥梁，在国际合作、经贸往来和文化交流等各个方面发挥着越来越重要的作用。近日，一位名叫Nancy的美国网友在推特上分享了本身的中国旅行故事。她提到，当她在北京胡同中迷路时，一位本地白叟通过百度翻译APP成功为她指路，而且还为她介绍了许多本地的风土人情。她把这段有趣的经历分享在推特后，引起了网友们的讨论，还被外国媒体报道。故事中的“翻译神器”百度翻译，也受到了国表里网友的追捧。

人工智能技术进步：沟通无障碍

Nancy在推特分享，这位北京本地白叟使用的是百度翻译APP。记者体验百度翻译APP的对话翻译功能后发现，只需按住输入键说出中文,这款APP就会将它翻译成相应的英文并说出。不但是中英文互译，，百度翻译还支持日、韩、泰、法、西、德等 28 种热门语言的多语种互译，覆盖 756 个翻译标的目的。除了对话翻译之外，百度翻译也整合了文本翻译、离线翻译、实用白话、拍照翻译等多个功能，这意味着用户能够享受到更智能的翻译办事，无需打字，通过语音或拍照即可直接翻译，即使语言欠亨，也可以便当的进行无障碍沟通。

百度翻译之所以能够在功能和体验上有这些突破，源于其领先业界的人工智能技术。早在 2015 年，百度率先发布世界上首个神经网络翻译（NMT）系统，引领机器翻译迈入神经网络翻译时代。百度翻译上搭载的“深度学习与多种主流翻译模型相融合”在线翻译系统及“枢轴语言”翻译等技术，领先行业。在语音方面， 2014 年时，百度就已发布了第一代深度语音识别系统Deep Speech，通过成百上千小时的语音数据训练，可实现对语音的准确识别。经过随后几年的改进与优化，目前Deep Speech 2 已经成为领先全球的尖端科技，被全球知名科技杂志《MIT Technology Review》评为“ 2016 年全球十大突破技术”之一。

场景化应用：人工智能翻译让你更懂世界

随着跨邦交流的需求日益增多，人们对翻译有了更高、更大量的需求，人工智能技术的发展让机器翻译发生了“质的飞跃”，并因其“高效”“准确”的特点而日益突显价值。以百度翻译APP的语音翻译功能为例，Deep Speech 2 提出的“端到端深度学习方法”用神经网络替代了人工设计组件的流程，可以处理口音、差别语言和噪杂环境中的各类语音。该技术既可以识别汉语语音，也可以识别英语语音，且保证了高精度的识别效果。神经网络翻译（NMT）系统则使机器充分利用上下文信息，对句子进行整体的编码和解码，从而产生更为流畅的译文。

人工智能技术的发展在改变着人们的传统生活方式。相信在全球化进程加快、跨邦交流需求倍增的大环境下，搭载了人工智能技术的机器翻译，也发挥着日益重要的作用。在 10 月解散的中国共产党第十九次全国代表大会中，“人工智能”作为科技领域最具代表性的技术，被写入十九大陈诉。在全球都在争先布局人工智能领域的配景下，以百度AI为代表的中国人工智能企业，有望成为全球新一轮科技革命和产业厘革的引领者。而如百度翻译等人工智能产品也将越多地融入到普通人的生活，让生活更加智能，更加美好。