过去一年，搜索引擎，或者扩大至互联网行业，最热门的话题无疑是人工智能。过去 10 几年，SEO技术和方法其实没什么大变革，这些年来我第一次觉得，不久的将来，SEO将被人工智能彻底改变。

上篇关于用户拜候数据是否影响排名的帖子里提到，到目前为止，搜索引擎工程师多次否认排名算法中使用了他们本身的网站流量统计数据。可能的原因包孕：

噪声太大，太容易作弊。看看以前做点击器，现在做百度快排的有多少，就知道作弊的市场有多大了。不但给本身刷，还有给竞争对手刷的，把跳出率刷高。

差别场景，用户行为方式差别。跳出率高，不必然代表页面质量不高。

有的网站没有用搜索引擎的统计办事，怎么给这些网站排名?

但我们又真实地不雅观察到用户拜候数据确实影响了页面排名，这是不是有矛盾呢?人工智能也许就是答案。

去年写了AlphaGo、深度学习与SEO后，在网上看到有人说我在胡扯，别看到个新名词就往SEO扯。不知道一年后，是不是还有人觉得人工智能将影响、改变SEO的想法是胡扯。

先看看过去几年人工智能领域值得注意、又和搜索有关的几件事：

2011 年，吴恩达创建了Google Brain，一个超大规模的人工神经网络。可能是最早的Google人工智能项目。

2014 年 5 月，吴恩达加入百度，任首席科学家，主要负责的必定也是AI。 2017 年 3 月 20 号，吴恩达辞职。这个和人工智能自己应该无关，和新老板有关，看下面。

2015 年，Google上线深度学习为基础的算法RankBrain，而且声称RankBrain是第三大排名因素。(前两大排名因素是内容和链接)RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配(因而传统排名算法不太有效)、但其实很好回答了用户查询的那些页面。记住这句有点拗口的话，因为百度有与此类似的算法，并且比Google更早使用，下次再写。

2015 年 10 月，AlphaGo以5： 0 战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息 2016 年 1 月才出来。

2016 年 3 月，AlphaGo以4： 1 胜李世石。李世石赢的那一盘可能是人类战胜AI的最后一局棋。

2016 年 12 月 29 号到 2017 年初的短短几天内，以Master为用户名的AlphaGo在弈城、野狐网络平台上，快棋60： 0 狂胜中日韩几乎所有人类最高手，包孕柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太…..平了一局，是因为网络断线。

2017 年 1 月，原微软全球副总裁陆奇加入百度，任总裁。李彦宏在欢迎词里特意提到“同时，陆奇还是人工智能领域世界级的技术权威。……百度已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略标的目的……陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现”。

2016 年 9 月以来，Google陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译。原来我也没太注意这个新闻，偶然用了一下Google翻译，水准之高，大大出乎我的想象。

人工智能领域领头的公司，刚好都是搜索引擎，是碰巧?Google研发AlphaGo只是为了下棋?只是为了无人汽车?百度人工智能团队现在发展到了 1300 人，挖吴恩达，挖陆奇，是为了组团参加最强大脑?

即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法，我们也能猜到，搜索引擎花这么大精力研究人工智能，必定不止是在外围或新业务上使用，他们没理由不把人工智能用在本身的核心业务，也就是搜索上。

仔细思考一下就知道，AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁，但其素质是非常相像的，是可以用同一种方式解决的：

AlphaGo通过学习无数盘棋，其中有人类的历史棋局，更多的是AlphaGo自我对局，累积海量数据，面对某一盘面时做出判断：下一手，子下在哪里胜率比较高?

搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击拜候数据等，面对某一个页面时做出判断：这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面与查询词相关还是不相关?

传统搜索算法要回答上面问题时，需要工程师按照常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况，选出排名因素，调整排名因素的权重，按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素，而是本身去学习，本身琢磨用哪些排名因素，各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。

吴军老师在《智能时代》中说过一句话，可以特别贴切地用于理解这种情形：在智能时代，可以在大数据中直接找到答案，虽然可能不知道原因(大意)。传统搜索算法，工程师要知道原因，才能写算法。人工智能直接从数据中找答案，虽然工程师都不知道原因。