SEO是一个多边的生态，用户、你的站点、竞品站点、搜索引擎，这4个点随便一个发生变革，都有可能导致自身站点的SEO流量颠簸。（其实还应该把像新浪、知乎这种流氓站点也算进来，但是流氓站点拿到差别行业流量的占比差不久不多是恒定的，所以也不那么重要。） 任

SEO是一个多边的生态，“用户”、“你的站点”、“竞品站点”、“搜索引擎”，这4个点随便一个发生变革，都有可能导致自身站点的SEO流量颠簸。（其实还应该把像新浪、知乎这种“流氓站点”也算进来，但是“流氓站点”拿到差别行业流量的占比差不久不多是恒定的，所以也不那么重要。）

任何行业，判断任何手段是够有效的前提，是“有反馈”，而反馈时间越长，这越会影响判断的准确性。

好比网站流量涨了，有可能不代表SEO搞的好，可能是因为某个竞品网站的流量掉了。

好比有些高竞争、存在巨头网站的行业，一个处于第二梯队的网站流量变革，大部分取决于巨头网站的流量变革，它掉，你才有可能涨，它不掉，你就没机会涨，所以，除非行业整体搜索量变大，不然只能放弃行业流量竞争，寻找行业弱相关的流量来做。

然而在搞SEO的过程中，很容易把大部分目光集中在“自身网站”，而忽视了“用户”、“竞品网站”、“搜索引擎”的变革。

之前流传很广的SEO公式，“整体收录量×整体排名×整体点击率×整体搜索量”这个，放到现在感觉十分尴尬。

好比其中几个子因素：

整体收录率 = 搜索引擎抓取量 × 页面质量 排名 = 页面排名 × 网站权重增益 “页面质量”怎么定义？什么页面才能叫页面质量好的？权重增益又怎么算？

如果能够得到有效“反馈”的前提，是能够对结果性指标及其影响因素做出明确且及时的数据量化。

而能够量化，就意味着不能够使用诸如“页面质量”、“权重增益”这类含糊其辞的名词，应该全部换成“XX率”、“XX量”、“XX占比”之类可进行数据计算的明确指标。

基于此，焦大SEO学堂对这个公式做了如下修改：

 

有几个点可以一本道下。

全网非重复页面占比 这是反应竞争度的一个指标，公式为：

全网非重复页面占比 = 自身站点包罗关键词的页面数 / 关键词搜索结果总数

比喻说我拉出1180个词，标题中完整包罗这1180个词的页面有3400个，而这1180个词在百度搜索结果数的总量为1341722539

则：

3466 / 1341722539 = 0.0000025 = 2.5/1000000 = 1/400000

 

对标一下，竞争度为4到5之间，约4.4摆布，这个竞争度，差不久不多有10%的网页能够进入倒排。

采集内容滞后时间点

识别采集网页最粗暴的特征，就是看网页上线的时间呗，搜索爬虫抓到A网页，隔了2天，抓到B网页，，B网页正文与A网页正文几乎一致，假设两个权值一样，哪个留下来的概率大？

所以，如果网站有较大比例内容是采集的，则需要努力缩短采集页面与源页面的上线时间间隔。比喻说，A网页12:20发出来的，我12:25就抓过来，12:30就上线了，这种接近于实时同步采集。这种采集，能够能够必然比例提升采集内容被收录的概率。

所以按时采集的站为啥容易挂呢？这个应该是一个比较重要的因素。

真实用户使用特征

现在一些网站，无论SEO怎么搞，什么上词、做聚合页、搞链接结构，反正死活上不去，所以感觉高竞争行业的站点，用之前传统手段搞SEO可能已经行欠亨了。

人无我有的阶段，拼的是流量，人有我优的阶段，拼的是留存，靠的是产品体验。所以搜索引擎机器学习到现在，会不会按照有真实用户使用、体验好的网页上的共同特征，来参考其他网页？

比喻说我看到阿里巴巴SEO专利有一条关于流量分发的情况，可以理解为，电商网站一个产品词的SEO搜索页面。

电商网站有B端和C端用户，如果一个电商网站有大量真实用户在使用，那么在网页产品设计上，一定要考虑给B端用户分发的流量要尽可能公平。

有大量真实用户使用的电商网站，会兼顾流量分发，同一个B端用户发布的商品，在列表中只能出现一次，不能出现多次，也就是列表中出现的商品，全是由差别的B端发布的。