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    智能AI电话系统 外呼电话线路 呼叫中心系统 人工外呼坐席 防封外呼系统 保障体系
    呼叫中心不同排班模式的比较和研究
    POST TIME:2021-10-12 12:16

    随着中国经济的高速发展,近几年呼叫中心行业在国内也得到了飞速发展,各类呼叫中心的数量及从业人员的数量不断增加。各家公司对自己的呼叫中心的运营指标通常都会有明确的要求,如20秒的服务水平达到90%以上等。要达成如上这个目标,粗略地说我们通常有两种方式:一种是全天各时段服务水平均保持在90%左右,全天服务水平达到90%;一种是适当放弃部分时段,重点保证另一部分时段服务水平达到较高水平,全天服务水平达到90%。那么这两种方式哪种能够使用更少的人力资源达到更好的效果呢?我们通过以下计算来对这两种方式进行比较。

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    下面这张曲线图是信用卡客户服务类呼叫中心 中比较常见的全天各时段来电量曲线图,我们以图中对应的每小时来电量、平均单电处理时长等数据为例进行具体的计算。

    我们假设通过以下三种模式来达到全天20秒服务水平90%的目标:

    模式一:全天各时段服务水平均保持在90%左右,全天服务水平90%左右。

    模式二:白天时段(即全天的高峰时段)服务水平达到较高水平,适当降低夜间时段服务水平,全天服务水平90%左右。

    模式三:夜间时段(即全天的非高峰时段)服务水平达到较高水平,适当降低白天时段服务水平,全天服务水平90%左右。

    从上面的计算结果我们可以看出,模式三所需的人数最多,达到的服务水平却相对最低,因此模式三最不可取。模式一和模式二所需人数一样,但模式二的服务水平略高于模式一。我们将服务水平的目标从90%改为80%。

    计算结果与第一次保持一致,模式三所需的人数最多,达到的服务水平却相对最低;模式一与模式二达到的服务水平一样,但模式二所需人数略少于模式一,但总的来说差距很小。

    为什么模式二的计算结果要略微优于模式一呢?笔者认为这是因为同样一个业务代表在同样的工作时长下、在高峰时段20秒内接听的电话量要高于非高峰时段,从而对全天的服务水平贡献更大。这是可以通过以上两张表中的数据计算出来的。

    同时由于模式二可以适当减少夜班所需业务代表人数,在一定程度上可以提升业务代表的工作满意度,因此从运营及排班的角度来说模式二要略优于模式一。但模式二的缺点在于客户在高峰及非高峰时段致电的感受会不一致,可能会对客户满意度造成一定影响。

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