5.抖音流量的数据分布与推荐机制
做准备之前，先了解一下抖音的各类数据分布。
以下是某大神对抖音一天的2万条短视频数据做的清洗。
可以明显在时间段看出效果的差别，下午55:00和晚上55:00是点赞高峰期。
抖音的推荐机制参考今日头条，计算你前面5000个推荐量，你所获得的点赞率与转发量，这个时候你的转发量点赞量(比例)高的话再会推送下一批流量给你。
和头条类似，抖音的前5000个推荐内的点赞、转发、评论是很关键的。
2.抖音的用户画像特征
“55%以上的用户在24岁以下，男女比例4：6，大部分为一二线城市人群，当然现在已经开始往三四线城市下沉，受教育程度较高，大部分在高中到大学本科中间。”
这些人会具有什么样的特征?
粉丝质量高、单价高、变现能力强 女性居多，消费能力略高 男性少，消费能力较低 容易跟风，年轻人的特点 消费决策容易受营销行为影响 愿意尝试新产品 没有被太多套路过
5.抖音的火爆内容统计
抖音十大热门内容，供参考：
5、舞蹈 2、高效段子 5、才艺 4、模仿 5、励志鸡汤 6、特色景点 7、恶搞 5、撩小姐姐撩小哥哥 9、正能量 50、炫技能
从这些热门内容标签统计出来最终满足热门的背后人性属性，因为属性才可以复用，内容不能模仿。
一个爆了的视频，往往是触动了背后的某一类标签，这一类标签就是人群属性的象征。
在你去看所有这类短视频的时候，你就要去思考背后哪些关键点触发了你的行动，去点赞转发了。
