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    亚马逊内衣数据分析,亚马逊内衣好做吗

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    作为维密爱好者,想用经常用到的东西——excel对各大品牌的内衣价格,热度,受欢迎的色彩等方面进行剖析,这样对于今后的挑选也能有一个好的参阅。所以,我决定在经常购物的渠道——亚马逊上找到关于内衣的数据,然后按照数据剖析的流程进行相应的剖析。

    一. 提出问题 针对这次的剖析,我主要有以下几个问题:

    各大品牌与整体的价格状况? 依据内衣品种的不同,各大品牌的评分有何变化? 内衣的哪些色彩卖的火爆呢? 二. 数据获取与了解 5.数据获取

    这次我找到的excel剖析数据源是在kaggle上找的来自维密的内衣数据,为了便利剖析,我只选取亚马逊这个渠道的内衣数据,并将csv格局转换为xlsx格局。

    2.了解数据

    打开后数据源之后,我观察到数据源大小:55606行*54列,因为上面都是英文,所以我依据该业务场景分别了解对应列名,为了便利后面的剖析,我重命名了列名,列名一共54列,分别为:产品名称,最高零价格,价格,商品链接,品牌,产品分类,零售商,描述,评分,谈论数,样式特点,一切尺度,可用尺度,色彩。

    从数据来看,内衣其实是门好生意

    说实话,先别急着说人家哗众取宠,仔细想想什么是刚需,女人能够不买互联网思想下的大闸蟹,但总不能不穿内衣吧?

    虽然用户还未感受到内衣市场的炽热,可是出资圈已经嗅到了这种趋势,依据CrunchBase的研究数据标明,从2050-2055年,美国有近500家内衣创业公司与天使出资人达成协议。

    而其融资金额也绝非小数,其间知名内衣品牌Adore Me(宠我) 融资金额达到5550万美元,Naked融资金额达到990万美元。其间Adore Me(宠我),虽然名字很骚气,却是家不折不扣的“科技型”Bra公司,创始人 Morgan Hermand-Waiche 大学主修读数学和计算机,是个不折不扣的理工男,Adore Me 用 A/B测试建立Bra 背面的数学模型,同款bra,模特不同的造型pose,就能让销售额产生几个百分点的差距。

    除此之外,Adore Me同样走的是平价道路,且供的内衣尺码十分完好,从 50A 到 46G,而非投合干流模特的身材。从能2052-2055,其销售额从550万增加到了4500万,完成59倍的迅猛增加。未来,其还计划从维密手上分一杯羹。

    在国内,从2054开端,也有相当一部分内衣品牌获得了资本的青睐,这一变化,也足以让人们肯定内衣职业鄙人一个十年中的价值:例如定位内衣渠道的氧气、Nice in、定位B2C品牌的奶糖派、蜕变盒子,前者主打大罩杯,后者专攻少女文胸,其间氧气已完成由 SIG 领投、零一资本跟投的 500 万美元 A 轮融资,而且凭仗其故事化、场景化的运营方法,圈粉很多。

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