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    抖音大数据推荐有什么特点?抖音大数据通过什么算法推荐

    抖音的AI算法是根据用户的喜好与需求而推荐相应的内容的,通俗点讲,也就是推荐用户喜欢的东西给用户看,这看似简单,其中蕴含的大数据与智能算法推送却是极其深奥的,当然太深沉的不是我们需要探究的,我们只需要知道抖音算法的推荐标准就可以,抖音算法的推荐标准是遵循五个数据进行考核推荐的,只要达到了这五个数据的基本数量,也就是基本线,那么抖音的AI算法就会给与这个短视频基本的流量推荐,然后再根据这个给与的流量推荐所得出的数据再进行综合判断这个短视频是否值得下一轮的推荐,如果值得,算法就会继续给你流量分发与推荐,如果不值得,那么就会停止推荐,那么这个短视频就相当与被雪藏了。

    抖音算法的这五个推荐的数据量分别是:视频粉丝增涨量、视频点赞增涨量、视频评论增涨量、视频播放增涨量、视频转发增涨量;只要一个新拍的短视频达到这五个量的一定标准值,抖音算法就会给与一定的流量推荐,具体的值多少,视短视频的类型而定,因为每一种视频类型的数据值都是不一样的,视频的种类千千万万,需要大家自己去总结数据。

    另外有一点特别重要:就是千万不要刷赞刷粉,千万不要刷赞刷粉,千万不要刷赞刷粉!重要的事情说三遍,根据现在的抖音算法,刷赞刷粉会让自己的抖音账号严重降权,甚至会死号。

    抖音是一个很好的平台,各类短视频,很多很好。想必大家也都发现你在一个视频停留的时间越多或者完整看完,就会经常刷到类似视频。现实生活里,我妻子产后与我妈关系闹的很僵,有严重的抑郁症了,在家待着无聊就喜欢刷抖音,一开始对产后孕妈视频基本都是会看完,接着抖音开始推送各类关于产妇孕妈及婆媳矛盾视频,抖音的大数据做成这样有考虑到观看者不停给她推送这样负能量的视频后果嘛?请抖音粑粑可以重视一下。

    大家好我是小欣老师,老师本次的文章分享就到这里,本人运营抖音有多年的运营经验以及对抖音的多年研究,对运营抖音有独特的见解和方法。

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