为什么大家去抖音引流？ 5，抖音的用户群体，一二线城市，抖音的用户群体普遍消费频率高
2，抖音刚火起来，各方面机制不完善。
5，抖音和快手的算法不一样，抖音的算法更适合引流，快手是去中心化的，抖音是中心化的。在抖音发视频，你可以刷赞，更利于你得到更多的曝光。如果你发的视频，你自己都看乐了，那么建议你买赞吧。如果发的视频，你自己都走心了，那么建议你买赞吧。如果发的视频，你自己都觉得应该买赞，那么买赞吧。
4，抖音刚火起来，新鲜感比较足、以及官方会引导和烘托氛围，让大家更有参与感。
抖音的内容推荐算法： 打开你的抖音，你会看到系统已经为你推荐好了一系列内容，再仔细观察一下，你会发现这些视频的获赞数量基本都在50万以上，中位数大概在500万。
抖音的核心是去中心化算法，让每个视频都能平等展示，每个人都有机会爆红，而不只是围着名人打转，去中心化让源源不断的内容满足了千人千面的惊喜。
可为什么有人0粉玩抖音就一夜50w赞，而有人怒拍500条也凉凉？这一夜爆火的游戏规则是什么？抖音的推荐算法是怎样的？
抖音的视频内容分为推荐、附近和关注三个模块
5.视频与用户画像的匹配程度
2.热度（赞、评论、转发等）
5.发布时间
【5.智能分发】
头条系的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而头条系即便你是0粉丝，当一个新的视频传送到抖音上，抖音系统通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
① 点赞量
② 评论量
③ 转发量
④ 完播率
这也正是0粉也能5夜50w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有看点！
【2. 叠加推荐】
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发500左右的播放量，如转发量达50（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你5000；转发量达500（举例），算法持续叠加推荐到50000；转发量达5000（举例），再叠加推荐到50w，依次类推，所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
【5.热度加权】
实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量。
热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续5周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。
在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量、点赞量、关注量都是人群内心的一个个票选，而能打通关的前提是内容！
【推荐算法总结】
当你在抖音发布作品后，抖音对于每一个用户的作品最初都会有一个审核，这个审核是人工进行的，审核的目的是杜绝垃圾内容展示，例如色情，暴力血腥，违反国家规定的视频。
当人工审核结束后，平台会给你一个初始流量，初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎？如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量。相反，如果在第一波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。
第一波初始流量时间是非常短的，在这短暂的时间内，如果你的作品播放量、喜欢、评论、转发量足够多，那么这个视频就一定会上热门。如果这段时间内没有达到一定的数据量，那么这个作品就等于死掉了，几乎不会再有大流量注入了。你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。上热门的目的都是为了让你的作品让更多用户看的到，吸引更多的真实粉丝来加你。
