赶快给你的TIKTOK涨点粉吧，在我国卖不动的东西，在国外没准便是爆款。
在外交网络上，多家主营TIKTOK账号营销、网红孵化的公司，编造着林林总总的涨粉攻略，向人们张狂推销着这个理念。在大部分MCN还在钻研怎样才能在抖音上卖更多货品的时候，悄然间，越来越多的我国公司现已把阵线伸向海外，面对TIKTOK这块蛋糕虎视眈眈。
在知乎上，一家专做跨境互联网营销的公司，展现了用TIKTOK卖一款智能牙膏架的效果：这种在我国习以为常的小商品，在TIKTOK上取得了40多万的点赞，议论区充满了问购买链接的议论。
利用中外信息差异和购物习气的不同，TIKTOK能做到的，超出很多人的幻想。
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揭秘举荐算法工作机制
如今，不只是TikTok，任何外交平台上都运用到了举荐系统，这些系统每天给我们举荐各种服务，从购物到流媒体再到搜索引擎，个性化体会也都是得益于举荐系统的逐步完善。
通常来说，举荐系统会在考虑到用户的偏好后进行开端的内容建议，这些偏好是从用户与应用程序的交互中揣测出来的，比方发布的议论或注重的帐户。这些都有助于举荐系统对用户的喜欢进行深入点评。
在TikTok上，For You反映了每个用户的不同喜欢，系统可以经过根据多种要素对视频进行排名来举荐内容，从注册成为新用户开端，逐步根据用户行为进行调整，终究生成个性化的For You系统。
这些用户行为包括如下多方面：
用户互动：喜欢或同享的视频，注重的帐户，发布的议论以及创立的内容；
视频信息：包括字幕、动静和主题标签等详细信息；
设备和帐户设置：包括言语偏好设置，国家/区域设置和设备类型。
这些信息都由举荐系统进行处理，随后根据对用户价值进行加权。根据爱好强弱方针，比方用户是否从头到尾结束观看较长的视频，或许视频的观看者和创作者是否都在同一国家/区域等，进行归纳权衡，强方针会取得更大的权重。
不过或许存在这样一种情况，便是一个账号因为具有更多的注重者，从而导致观看次数更高，因此在进行举荐的时候，注重者人数和该帐户是否此前有过高质量的举荐视频都不在举荐系统核算规模之内。
