抖音的叠加推荐机制先把作品推荐给部分用户，然后等待用户反馈结果，从而来判断这条内容是否受到用户的欢迎。如果在这条作品在初始分发后反馈给平台的结果是受欢迎的，那么平台会把这条作品进行二次分发，此次分发的流量覆盖会更多、更广泛，这也是作品能否上热门的关键点之一；反之，如果初始反馈没有效果，那也就不会得到平台的二次推荐了！
平台是如何判定作品是否受欢迎的呢？
关于平台对用户反馈的重要判断依据：播放量（完播率）>点赞量>评论量>转发量；
初始分发推荐是根据账号的权重不同，大概会给到200—500左右的流量；
如果次条作品的数据反馈较好（比如：有百分之50 的点赞和几条评论以及60%完播等），此时，平台就会判定次条内容是比较受欢迎的，便会给到第二次的推荐；
第二次推荐，大概会给到5000—5000 左右的流量；
然后再根据数据反馈来判定作品的受欢迎程度，如果受欢迎将会再次给到第三次的推荐，如果反馈数据不好，则停止推荐；
第三次推荐，给到的流量就会是上万或者几十万；
之后再次根据数据反馈来判定，如果反馈依旧较好的话，平台就会以大数据算法结合人工审核，来衡量次条作品内容是否可以再次给与推荐，并上热门。
