揭秘抖音算法
抖音的算法机制是建立在今日头条的算法机制基础之上的，系统根据用户在每个视频上的停留时长、点赞、评论和转发数据，来统计出用户对哪些视频感兴趣，当用户画像清晰后，系统会根据这些画像为用户推荐他感兴趣的视频。作为内容创作者最重要的是为自己的账号定一个标签，系统清晰了解你制作的内容是属于哪个类别，这样 系统才可以准确的把你制作的视频推荐给喜欢看这类视频的用户。
抖音还依赖于社交推荐，在注册账号的时候，平台需要提高手机号、绑定微信、QQ、微博等等。这些应用包含用户的熟人关系网，系统会从用户的通讯录好友中统计出该用户的好友喜欢看的视频内容，并推荐给用户看。一方面，让兴趣相投的人容易走到一起，另一方面，这也是抖音为日后社交布的局。
最早并且使用最多编辑推荐机制的是新浪微博，这是中心化分发流量平台特有的一种推荐机制。依靠人工审核对发布的内容进行绑定，将有潜力但未爆发的优质内容或者是与平台提倡价值相符合的优质内容推荐给更多的用户，从而在算法推荐的基础上，增加额外的曝光机会。编辑推荐也是抖音平台自身实现变现的途径之一。例如：DOU+推广和信息流广告就是在原本基础算法推荐之下没有爆火的内容，推荐给更多的用户。
冲进抖音的流量池
了解完抖音的系统推荐机制后，还要清楚抖音内的算法推荐是如何运行的。
随着监管力度加大，抖音的审核机制已经由先机器审核再人工审核，改变为机器和人工审核同步进行，审核通过后才算发布成功，系统才会把该条视频优先推荐给距离账号比较近的周边用户收看。大多数用户刚注册账号往往会忽略这些数据，只想着一蹴而就，这样往往得不到平台的青睐，还有可能让账号降低权重，被平台限流.
如果该条视频参与了某个热门话题或者某个挑战赛，那么系统会把这条视频优先推荐给参与过这条话题或者挑战赛的普通用户。值得注意的是，参与过话题该话题或者挑战赛的用户，不仅包括拍过该话题或者挑战的视频内容创作者，还有给这些话题或者挑战赛视频点过赞、评论过的及转发过的普通用户。所以说，这里其实是一个巨大的流量池，如果视频质量不错，各项数据呈正向发展，那么该视频会冲击更大的流量池。但是如果连审核都通过不了，那么将不会得到任何的推荐，甚至连基础流量都没有。
总的来说，了解算法机制只会让你的视频制作过程游刃有余，学会利用平台的算法机制，作品上热门的概率就会越大!
